Manuel Filipe Vieira Torres dos Santos


AuthID: R-000-A42

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201
TÍTULO: MULTI-MODEL AND PERVASIVE INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEM FOR UNIVERSITY APPLICATION
AUTORES: Tiago Magalhaes; Filipe, Portela ; Manuel Filipe Santos ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: 7th International Conference of Education, Research and Innovation (ICERI) in ICERI2014: 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF EDUCATION, RESEARCH AND INNOVATION
INDEXADO EM: WOS
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202
TÍTULO: Pervasive and Intelligent Decision Support in Intensive Medicine - The Complete Picture
AUTORES: Filipe, Portela ; Manuel Filipe Santos ; José Machado ; António Abelha ; Álvaro M Silva; Fernando Rua;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: ITBAM, VOLUME: 8649 LNCS
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 38
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203
TÍTULO: Pre-triage decision support improvement in maternity care by means of data mining
AUTORES: Pereira, E; Brandão, A; Salazar, M; Filipe, Portela ; Santos, MF ; José Machado ; Abelha, A ; Braga, J;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: Integration of Data Mining in Business Intelligence Systems
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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204
TÍTULO: Predictive Models for Hospital Bed Management Using Data Mining Techniques
AUTORES: Oliveira, S; Filipe, Portela ; Santos, MF ; José Machado ; Abelha, A ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST) in NEW PERSPECTIVES IN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 2, VOLUME: 276
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
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205
TÍTULO: Preface
AUTORES: Ana Azevedo; Manuel Filipe Santos ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: Integration of Data Mining in Business Intelligence Systems
INDEXADO EM: Scopus
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206
TÍTULO: Preventing Patient Cardiac Arrhythmias by Using Data Mining Techniques
AUTORES: Filipe, Portela ; Manuel Filipe Santos ; Alvaro Silva; Fernando Rua; Antonio Abelha ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND SCIENCES in 2014 IEEE CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND SCIENCES (IECBES)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 12
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207
TÍTULO: Real-Time Business Intelligence Platform to Maternity Care
AUTORES: Andreia Brandao; Eliana Pereira; Filipe, Portela ; Manuel Santos ; Antonio Abelha ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND SCIENCES in 2014 IEEE CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND SCIENCES (IECBES)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 8
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208
TÍTULO: Real-Time Data Mining Models for Predicting Length of Stay in Intensive Care Units
AUTORES: Rui Veloso; Filipe, Portela ; Manuel Filipe Santos ; Álvaro M Silva; Fernando Rua; António Abelha ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: KMIS
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 9
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209
TÍTULO: Real-Time Predictive Analytics for Sepsis Level and Therapeutic Plans in Intensive Care Medicine
AUTORES: João M C Gonçalves; Filipe, Portela ; Manuel Filipe Santos ; Álvaro M Silva; José Machado ; António Abelha ; Fernando Rua;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: Int. J. Heal. Inf. Syst. Informatics, VOLUME: 9, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 4
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210
TÍTULO: Simulating a multi-level priority triage system for maternity emergency
AUTORES: Abelha, A ; Pereira, E; Brandao, A; Filipe, Portela ; Santos, M ; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: 28th European Simulation and Modelling Conference, ESM 2014 in Modelling and Simulation 2014 - European Simulation and Modelling Conference, ESM 2014
INDEXADO EM: Scopus
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