Paulo Alexandre Ribeiro Cortez


AuthID: R-000-E9X

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TÍTULO: Preface
AUTORES: Ilias Maglogiannis; Lazaros Iliadis; John Macintyre; Paulo Cortez ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IFIP Advances in Information and Communication Technology, VOLUME: 676 IFIP
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: RTSIMU: Real-Time Simulation tool for IMU sensors
AUTORES: Dias, Paula; Matta, Arthur; Pilastri, Andre; Matos, Luis Miguel; Cortez, Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SOFTWARE IMPACTS, VOLUME: 17
INDEXADO EM: WOS CrossRef
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TÍTULO: RTSIMU: Real-Time Simulation tool for IMU sensors[Formula presented]
AUTORES: Paula Dias; Arthur Matta; André Pilastri; Luís Miguel Matos; Paulo Cortez ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Software Impacts, VOLUME: 17
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TÍTULO: A Comparison of Automated Time Series Forecasting Tools for Smart Cities
AUTORES: Pereira, Pedro Jose; Costa, Nuno; Barros, Margarida; Cortez, Paulo ; Duraes, Dalila; Silva, Antonio; José Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2022, VOLUME: 13566
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2 Handle
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TÍTULO: A Deep Learning Approach to Prevent Problematic Movements of Industrial Workers Based on Inertial Sensors
AUTORES: Fernandes, Cristiana; Matos, Luis Miguel; Folgado, Duarte; Nunes, Maria Lua; Pereira, Joao Rui; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) / IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) / International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) / IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC) in 2022 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), VOLUME: 2022-July
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36
TÍTULO: A Deep Learning-Based Decision Support System for Mobile Performance Marketing
AUTORES: Matos, Luis Miguel; Cortez, Paulo ; Mendes, Rui; Moreau, Antoine;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING, VOLUME: 22, NÚMERO: 02
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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37
TÍTULO: A Federated Machine Learning Approach to Detect International Revenue Share Fraud on the 5G Edge
AUTORES: Ferreira, Luis; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; Rodrigues, Helena ; Cortez, Paulo ; Pilastri, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 37th Annual ACM Symposium on Applied Computing in 37TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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38
TÍTULO: A Machine Learning Approach for Spare Parts Lifetime Estimation
AUTORES: Macedo, Luisa; Matos, Luis Miguel; Cortez, Paulo ; Domingues, Andre; Moreira, Guilherme; Pilastri, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) in ICAART: PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE - VOL 3, VOLUME: 3
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TÍTULO: A Sequence to Sequence Long Short-Term Memory Network for Footwear Sales Forecasting
AUTORES: Santos, Luis; Matos, Luis Miguel; Ferreira, Luis; Alves, Pedro; Viana, Mario; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 23rd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL) in INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2022, VOLUME: 13756
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40
TÍTULO: An Empirical Study on Anomaly Detection Algorithms for Extremely Imbalanced Datasets
AUTORES: Fontes, Goncalo; Matos, Luis Miguel; Matta, Arthur; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) in ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INNOVATIONS, AIAI 2022, PART I, VOLUME: 646
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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