Paulo Alexandre Ribeiro Cortez


AuthID: R-000-E9X

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TÍTULO: RanCoord — A random geographic coordinates generator for transport and logistics research and development activities[Formula presented]
AUTORES: Carvalho, HS; Pilastri, A; Novais, R; Cortez, P ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Software Impacts, VOLUME: 14
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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TÍTULO: Using supervised and one-class automated machine learning for predictive maintenance
AUTORES: Ferreira, Luis; Pilastri, Andre; Romano, Filipe; Cortez, Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 131
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
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53
TÍTULO: <i>K</i>-means clustering combined with principal component analysis for material profiling in automotive supply chains
AUTORES: N.A Jo�ã; N.C N Gonçalves; Paulo Cortez ; Sameiro S Carvalho ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: European J. of Industrial Engineering, VOLUME: 15, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: CrossRef: 3
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TÍTULO: A Comparison of Anomaly Detection Methods for Industrial Screw Tightening
AUTORES: Ribeiro, D; Matos, LM; Cortez, P ; Moreira, G; Pilastri, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 21st International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA) in COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, ICCSA 2021, PT II, VOLUME: 12950
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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TÍTULO: A Comparison of AutoML Tools for Machine Learning, Deep Learning and XGBoost
AUTORES: Ferreira, L; Pilastri, A; Martins, CM; Pires, PM; Cortez, P ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) in 2021 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), VOLUME: 2021-July
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 49
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TÍTULO: A Comparison of Machine Learning Approaches for Predicting In-Car Display Production Quality
AUTORES: Matos, LM; Domingues, A; Moreira, G; Cortez, P ; Pilastri, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 22nd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2021 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 13113 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: A Comparison of Machine Learning Methods for Extremely Unbalanced Industrial Quality Data
AUTORES: Pereira, Pedro Jose; Pereira, Adriana; Cortez, Paulo ; Pilastri, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (EPIA 2021), VOLUME: 12981
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
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58
TÍTULO: A data-driven approach to measure restaurant performance by combining online reviews with historical sales data
AUTORES: Fernandes, E; Moro, S; Cortez, P ; Batista, F; Ribeiro, R ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF HOSPITALITY MANAGEMENT, VOLUME: 94
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 27
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TÍTULO: A Scalable and Automated Machine Learning Framework to Support Risk Management
AUTORES: Ferreira, L; Pilastri, A; Martins, C; Santos, P; Cortez, P ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) in AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ICAART 2020, VOLUME: 12613
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
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60
TÍTULO: A systematic literature review about dimensioning safety stock under uncertainties and risks in the procurement process
AUTORES: Barros, J; Cortez, P ; Carvalho, MS ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: OPERATIONS RESEARCH PERSPECTIVES, VOLUME: 8
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