Sara Guilherme Oliveira da Silva


AuthID: R-000-GBC

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31
TÍTULO: Is k Nearest Neighbours Regression Better Than GP?
AUTORES: Vanneschi, L; Castelli, M; Manzoni, L; Silva, S ; Trujillo, L;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 23rd European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2020, held as part of EvoStar 2020 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 12101 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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32
TÍTULO: Refined typed genetic programming as a user interface for genetic programming
AUTORES: Paulo Santos; Sara Silva ; Alcides Fonseca ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2020 in GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference, Companion Volume, Cancún, Mexico, July 8-12, 2020
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
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TÍTULO: The Usability Argument for Refinement Typed Genetic Programming
AUTORES: Alcides Fonseca ; Paulo Santos; Sara Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020 in Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVI - 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II, VOLUME: 12270
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TÍTULO: Towards the use of vector based GP to predict physiological time series
AUTORES: Azzali, I; Vanneschi, L; Bakurov, I; Silva, S ; Ivaldi, M; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 89, NÚMERO: April
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7 Handle
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35
TÍTULO: Unlabeled Multi-Target Regression with Genetic Programming
AUTORES: Lopez, U; Trujillo, L; Silva, S ; Vanneschi, L; Legrand, P;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in GECCO'20: PROCEEDINGS OF THE 2020 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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36
TÍTULO: Using Rapid Chlorophyll Fluorescence Transients to Classify Vitis Genotypes
AUTORES: da Silva, JM ; Figueiredo, A ; Cunha, J; Eiras Dias, JE; Silva, S ; Vanneschi, L; Mariano, P ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PLANTS-BASEL, VOLUME: 9, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9 Handle
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37
TÍTULO: A Vectorial Approach to Genetic Programming
AUTORES: Azzali, I; Vanneschi, L; Silva, S ; Bakurov, I; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 22nd European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2019, held as part of EvoStar 2019 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11451 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 8
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38
TÍTULO: Multidimensional genetic programming for multiclass classification
AUTORES: La Cava, W; Silva, S ; Danai, K; Spector, L; Vanneschi, L; Moore, JH;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 44
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 38
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TÍTULO: Preface
AUTORES: Kaufmann, P; Castillo, PA; Bacardit, J; Cotta, C; Eiben, G; Fernández, F; Foster, J; Glette, K; Hart, E; Iacca, G; Jiménez Laredo, J; Kramer, O; Merelo, JJ; Miller, J; Mordonini, M; Nguyen, TT; Risi, S; Rudolph, G; Silva, S ; Smith, SL;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 22nd International Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11454 LNCS
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40
TÍTULO: To Adapt or Not to Adapt, or The Beauty of Random Settings
AUTORES: Batista, JE; Rodrigues, NM; Silva, S ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in PROCEEDINGS OF THE 2019 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION (GECCCO'19 COMPANION)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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