Susana Isabel Carvalho Relvas


AuthID: R-000-GWA

Publicações Confirmadas: 106



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TÍTULO: A graph modeling framework to design and plan the downstream oil supply chain  Full Text
AUTORES: Lima, C; Relvas, S ; Barbosa Povoa, A ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INTERNATIONAL TRANSACTIONS IN OPERATIONAL RESEARCH, VOLUME: 29, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
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12
TÍTULO: A holistic MILP model for scheduling and inventory management of a multiproduct oil distribution system
AUTORES: Mostafaei, H; Castro, PM; Relvas, S ; Harjunkoski, I;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE, VOLUME: 98
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 19
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TÍTULO: A solution framework for the long-term scheduling and inventory management of straight pipeline systems with multiple-sources  Full Text
AUTORES: Meira, WHT; Magatao, L; Neves, F; Arruda, LVR; Vaqueiro, JP; Relvas, S ; Barbosa Povoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, VOLUME: 127
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
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14
TÍTULO: Building disaster preparedness and response capacity in humanitarian supply chains using the Social Vulnerability Index  Full Text
AUTORES: Alem, D; Bonilla Londono, HF; Barbosa Povoa, AP ; Relvas, S ; Ferreira, D; Moreno, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, VOLUME: 292, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 47
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TÍTULO: Designing and planning the downstream oil supply chain under uncertainty using a fuzzy programming approach  Full Text
AUTORES: Lima, C; Relvas, S ; Barbosa Povoa, A ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 151
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 28
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TÍTULO: Designing and planning the downstream oil supply chain under uncertainty using a fuzzy programming approach (vol 151, 107373, 2021)  Full Text
AUTORES: Lima, C; Relvas, S ; Barbosa Povoa, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 153
INDEXADO EM: WOS
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18
TÍTULO: Hybrid ensemble intelligent model based on wavelet transform, swarm intelligence and artificial neural network for electricity demand forecasting
AUTORES: Jnr, EON; Ziggah, YY; Relvas, S ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, VOLUME: 66
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 51
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19
TÍTULO: In-House Logistics Operations Enhancement in the Automobile Industry Using Simulation
AUTORES: Macedo, R; Coelho, F; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Congress of the Portuguese Association of Operational Research, APDIO 2019 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 374
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Preface
AUTORES: Relvas, S ; Almeida, JP ; Oliveira, JF; Pinto, AA;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Congress of the Portuguese Association of Operational Research, APDIO 2019 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 374
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