Susana Isabel Carvalho Relvas


AuthID: R-000-GWA

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21
TÍTULO: Designing and planning the downstream oil supply chain under uncertainty using a fuzzy programming approach (vol 151, 107373, 2021)  Full Text
AUTORES: Lima, C; Relvas, S ; Barbosa Povoa, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 153
INDEXADO EM: WOS
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22
TÍTULO: Hybrid ensemble intelligent model based on wavelet transform, swarm intelligence and artificial neural network for electricity demand forecasting
AUTORES: Jnr, EON; Ziggah, YY; Relvas, S ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, VOLUME: 66
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 51
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23
TÍTULO: In-House Logistics Operations Enhancement in the Automobile Industry Using Simulation
AUTORES: Macedo, R; Coelho, F; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Congress of the Portuguese Association of Operational Research, APDIO 2019 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 374
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Preface
AUTORES: Relvas, S ; Almeida, JP ; Oliveira, JF; Pinto, AA;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Congress of the Portuguese Association of Operational Research, APDIO 2019 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 374
INDEXADO EM: Scopus
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25
TÍTULO: Simulation-based decision support tool for in-house logistics: the basis for a digital twin  Full Text
AUTORES: Coelho, F; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, VOLUME: 153
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 89
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26
TÍTULO: Towards an Integrated Decision-Support Framework for the New Generation of Manufacturing Systems
AUTORES: Vieira, M; Coelho, F; da Silva, C ; Mota, B; Guapo, J; Macedo, R; Gonçalves, B; Moniz, S; Pinto Varela, T; Carvalho, A ; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Congress of the Portuguese Association of Operational Research, APDIO 2019 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 374
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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27
TÍTULO: Scheduling of a single-source multiproduct pipeline system by a matheuristic approach: Combining simulated annealing and MILP  Full Text
AUTORES: Meira, WHT; Magatao, L; Neves, F; Arruda, LVR; Vaqueiro, JP; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 136
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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28
TÍTULO: Supply chain management under product demand and lead time uncertainty
AUTORES: Vicente, JJ; Relvas, S ; Barbosa Póvoa, AP ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: International Journal of Operational Research, VOLUME: 37, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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29
TÍTULO: Adjustable Robust Optimization for Planning Logistics Operations in Downstream Oil Networks
AUTORES: Lima, C; Relvas, S ; Barbosa Povoa, A ; Morales, JM;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 7, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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30
TÍTULO: Towards an Integrated Framework for Aerospace Supply Chain Sustainability
AUTORES: Barbosa, C; Falcão e Cunha, N; Malarranha, C; Pinto, T; Carvalho, A ; Amorim, P ; Carvalho, MS ; Azevedo, A ; Relvas, S ; Pinto Varela, T; Barros, AC; Alvelos, F ; Alves, C ; de Sousa, JP; Almada Lobo, B ; de Carvalho, JV; Barbosa Póvoa, A;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th Congress of APDIO, Portuguese Association of Operational Research, IO 2018 in Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, VOLUME: 278
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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