311
TÍTULO: Electricity Price Forecast for Futures Contracts with Artificial Neural Network and Spearman Data Correlation
AUTORES: Nascimento, J; Pinto, T ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence in DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 801
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312
TÍTULO: Electricity price forecast for futures contracts with artificial neural network and spearman data correlation
AUTORES: João Nascimento; Tiago Pinto ; Zita Vale ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Advances in Intelligent Systems and Computing, VOLUME: 801
INDEXADO EM: Scopus
313
TÍTULO: Energy Analyzer Emulator for Microgrid Implementation and Demonstration and Respective Gateway
AUTORES: Gomes, L; Faria, P; Vale, ZA ; Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, VOLUME: 55, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
314
TÍTULO: Energy Resources Management Enabled by Internet of Things Devices
AUTORES: Gomes, Luis; Faria, Pedro; Silva, Franciseo; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE-APS Topical Conference on Antennas and Propagation in Wireless Communications (APWC) in PROCEEDINGS OF THE 2019 9TH IEEE-APS TOPICAL CONFERENCE ON ANTENNAS AND PROPAGATION IN WIRELESS COMMUNICATIONS (IEEE APWC' 19)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
315
TÍTULO: Energy Scheduling Using Decision Trees and Emulation: Agriculture Irrigation with Run-of-the-River Hydroelectricity and a PV Case Study
AUTORES: Abrishambaf, O; Faria, P; Vale, Z ; Corchado, JM;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ENERGIES, VOLUME: 12, NÚMERO: 20
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316
TÍTULO: Fair Remuneration of Energy Consumption Flexibility Using Shapley Value
AUTORES: Faia, Ricardo; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
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317
TÍTULO: Genetic Algorithms for Portfolio Optimization with Weighted Sum Approach
AUTORES: Faia, R; Pinto, T ; Vale, Z ; Corchado, JM; Soares, J; Lezama, F;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 8th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018 in Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018
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318
TÍTULO: Genetic fuzzy rule-based system using MOGUL learning methodology for energy consumption forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I; Silva, F; Teixeira, B; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ADCAIJ-ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
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319
TÍTULO: Hybrid approach based on particle swarm optimization for electricity markets participation
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita Vale ; Juan Manuel Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Energy Informatics, VOLUME: 2, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 13 Handle
320
TÍTULO: Identifying Most Probable Negotiation Scenario in Bilateral Contracts with Reinforcement Learning
AUTORES: Silva, F; Pinto, T ; Praça, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2019 in NEW KNOWLEDGE IN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 1, VOLUME: 930
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