Zita Vale


AuthID: R-000-HRR

Publicações Confirmadas: 911



341
TÍTULO: Electricity consumption forecasting in office buildings: An artificial intelligence approach
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Marreiros, G ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019 in 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 11 Handle
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
342
TÍTULO: Electricity Price Forecast for Futures Contracts with Artificial Neural Network and Spearman Data Correlation
AUTORES: Nascimento, J; Pinto, T ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence in DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 801
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 2
343
TÍTULO: Electricity price forecast for futures contracts with artificial neural network and spearman data correlation
AUTORES: João Nascimento; Tiago Pinto ; Zita Vale ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Advances in Intelligent Systems and Computing, VOLUME: 801
INDEXADO EM: Scopus
344
TÍTULO: Energy Analyzer Emulator for Microgrid Implementation and Demonstration and Respective Gateway
AUTORES: Gomes, L; Faria, P; Vale, ZA ; Silva, J;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, VOLUME: 55, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
345
TÍTULO: Energy Resources Management Enabled by Internet of Things Devices
AUTORES: Gomes, Luis; Faria, Pedro; Silva, Franciseo; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE-APS Topical Conference on Antennas and Propagation in Wireless Communications (APWC) in PROCEEDINGS OF THE 2019 9TH IEEE-APS TOPICAL CONFERENCE ON ANTENNAS AND PROPAGATION IN WIRELESS COMMUNICATIONS (IEEE APWC' 19)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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346
TÍTULO: Energy Scheduling Using Decision Trees and Emulation: Agriculture Irrigation with Run-of-the-River Hydroelectricity and a PV Case Study
AUTORES: Abrishambaf, O; Faria, P; Vale, Z ; Corchado, JM;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ENERGIES, VOLUME: 12, NÚMERO: 20
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
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347
TÍTULO: Fair Remuneration of Energy Consumption Flexibility Using Shapley Value
AUTORES: Faia, Ricardo; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
348
TÍTULO: Genetic fuzzy rule-based system using MOGUL learning methodology for energy consumption forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I; Silva, F; Teixeira, B; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ADCAIJ-ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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349
TÍTULO: Hybrid approach based on particle swarm optimization for electricity markets participation
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita A Vale ; Juan Manuel Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Energy Inform., VOLUME: 2, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 13 Handle
350
TÍTULO: Identifying Most Probable Negotiation Scenario in Bilateral Contracts with Reinforcement Learning
AUTORES: Silva, F; Pinto, T ; Praça, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2019 in NEW KNOWLEDGE IN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 1, VOLUME: 930
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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