João Pedro da Silva Poças Martins


AuthID: R-000-PMV

Publicações Confirmadas: 211



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TÍTULO: Forecasting Power Demand in Complex Buildings Using Machine Learning: A Shopping Center Case Study
AUTORES: Palley, Bruno ; Bernardo, Hermano ; João Poças Martins ; Rossetti, Rosaldo ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 16th Advanced Doctoral Conference on Computing Electrical and Industrial Systems-DoCEIS in TECHNOLOGICAL INNOVATION FOR AI-POWERED CYBER-PHYSICAL SYSTEMS, DOCEIS 2025, VOLUME: 759
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall Handle
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TÍTULO: From BIM to UAVs: A Systematic Review of Digital Solutions for Productivity Challenges in Construction
AUTORES: Victor Landim ; João Poças Martins ; Calvetti, Diego ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 15, NÚMERO: 19
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TÍTULO: Integrating real-time monitoring technologies with BIM to prevent the risk of falls from height
AUTORES: Filipa Pereira; María d l N González García; João Poças Martins ;
PUBLICAÇÃO: 2025
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TÍTULO: Modular Construction in the Digital Age: A Systematic Review on Smart and Sustainable Innovations  Full Text
AUTORES: Parracho, Diogo F. R. ; Nour El Din, Mohamed; Esmaeili, Iraj; Freitas, Sara S.; Rodrigues, Leonardo; João Poças Martins ; Corvacho, Helena; Delgado, Joao M. P. Q. ; Guimaraes, Ana Sofia ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: BUILDINGS, VOLUME: 15, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
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TÍTULO: Railway traffic characterisation data based on weigh-in-motion and machine learning: A case study in Portugal
AUTORES: Nhamage, Idilson A.; Horas, Claudio S. ; Matos, Jose A. Campos e; João Poças Martins ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: DATA IN BRIEF, VOLUME: 61
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TÍTULO: Strategies for Maximising the Value of Digital Twins for Bridge Management and Structural Monitoring: A Systematic Review  Full Text
AUTORES: Nhamage, Idilson A.; Horas, Claudio S. ; Dang, Ngoc Son; Matos, Jose Antonio; João Poças Martins ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall Handle
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TÍTULO: Towards Data Mining and Knowledge Discovery for AECO Applications Using BIM Embedded Data: A Systematic Review  Full Text
AUTORES: Esmaeili, Iraj; Barreira, Eva ; João Poças Martins ; Castro, Jose Miguel ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
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