João Pedro da Silva Poças Martins


AuthID: R-000-PMV

Publicações Confirmadas: 195



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TÍTULO: O potencial valor dos gémeos digitais na gestão de ativos rodoferroviários
AUTORES: João Vieira; João Poças Martins ; Nuno Almeida; Hugo Patrício; João Morgado;
PUBLICAÇÃO: 2022
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TÍTULO: Optimization tools and BIM: A marriage with a future?
AUTORES: Alfredo Soeiro; João Poças Martins ; Adeeb Sidani;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TÍTULO: Orientações para a avaliação da usabilidade de interfaces imersivas para o sector da construção
AUTORES: Fábio Matoseiro Dinis; Bárbara Rangel; Ana Sofia Guimarães; João Poças Martins ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TÍTULO: PCMAT-30: Classificação automática de materiais construtivos em nuvens de pontos
AUTORES: Luís Sanhudo; Vasco Pinto; João Poças Martins ; Nuno M M Ramos;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TÍTULO: PLAN4Digital - Plano de transição digital para a indústria da construção: Modelo de maturidade e medidas prioritárias
AUTORES: António A Costa; João Poças Martins ; António Cabaço; Ana B de Vasconcelos; Luís J de Sousa; Vander Escovalo; Ana Rocha; Pedro L Martins;
PUBLICAÇÃO: 2022
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TÍTULO: Proposta de algoritmos de inteligência artificial para automatização do processo Scan-to-BIM
AUTORES: Luís Sanhudo; João Poças Martins ; Nuno M M Ramos ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TÍTULO: Rumo à definição de ‘Product Data Templates’ nacionais para aplicação generalizada em contexto BIM: Esforços da CT197
AUTORES: Mohamad El Sibaii; José Granja; Renan Rocha Ribeiro; Pedro Meda; Ricardo Resende; João dos Santos; Pedro Lucas Martins; António Aguiar Costa; João Poças Martins ; Miguel Azenha;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4º congresso português de ‘Building Information Modelling’ vol. 2 - ptBIM
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TÍTULO: Activity classification using accelerometers and machine learning for complex construction worker activities
AUTORES: Sanhudo, L; Calvetti, D ; João Poças Martins ; Ramos, NMM ; Meda, P ; Goncalves, MC ; Sousa, H ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING, VOLUME: 35
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