1
TÍTULO: Benchmarking Methods for Pointwise Reliability  Full Text
AUTORES: Correia, Claudio; Paredes, Simao ; Rocha, Teresa; Henriques, Jorge ; Jorge Bernardino;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: INFORMATION, VOLUME: 16, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
2
TÍTULO: Towards a Comprehensive Taxonomy of Pointwise Reliability Assessment Techniques for Machine Learning Models
AUTORES: Loureiro, Joao; Petrella, Lorena; Paulo Gil; Rocha, Teresa; Paredes, Simao ; Henriques, Jorge;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
3
TÍTULO: Cardiovascular Risk Assessment: An Interpretable Machine Learning Approach
AUTORES: Paredes, S. ; Rocha, T. ; de Carvalho, P.; Roseiro, I.; Henriques, J. ; Sousa, J.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
4
TÍTULO: Interpretability and Explainability of Machine Learning Models: Achievements and Challenges
AUTORES: Henriques, J. ; Rocha, T. ; de Carvalho, P.; Silva, C.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
5
TÍTULO: Interpretability and Personalization Aspects in the Development of Clinical Risk Assessment Models
AUTORES: Paredes, S. ; Sousa, S.; Henriques, J. ; Rocha, T. ; Paulo Gil; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON) and International Conference on Medical and Biological Engineering (CMBEBIH) in MEDICON 2023 AND CMBEBIH 2023, VOL 1, VOLUME: 93
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
6
TÍTULO: Machine learning models' assessment: trust and performance  Full Text
AUTORES: Sousa, S. ; Paredes, S. ; Rocha, T.; Henriques, J. ; Sousa, J.; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, VOLUME: 62, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
7
TÍTULO: Machine learning techniques to predict the risk of developing diabetic nephropathy: a literature review  Full Text
AUTORES: Mesquita, F.; Jorge Bernardino ; Henriques, J. ; Raposo, J. F.; Ribeiro, R. T.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF DIABETES AND METABOLIC DISORDERS, VOLUME: 23, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3 Unpaywall
8
TÍTULO: Pointwise Reliability of Machine Learning Models: Application to Cardiovascular Risk Assessment
AUTORES: Henriques, Jorge ; Rocha, Teresa ; Paredes, Simao ; Paulo Gil; Loureiro, Joao; Petrella, Lorena;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 9th European Medical and Biological Engineering Conference (EMBEC) in 9TH EUROPEAN MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING CONFERENCE, VOL 2, EMBEC 2024, VOLUME: 113
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
9
TÍTULO: An interpretable machine learning approach to estimate the influence of inflammation biomarkers on cardiovascular risk assessment
AUTORES: Roseiro, M.; Henriques, J. ; Paredes, S. ; Rocha, T. ; Sousa, J.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, VOLUME: 230
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 19
10
TÍTULO: Interpretability, personalization and reliability of a machine learning based clinical decision support system  Full Text
AUTORES: Valente, F.; Paredes, S. ; Henriques, J. ; Rocha, T.; de Carvalho, P.; Morais, J.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 36, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 16
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