Arlindo Manuel Limede Oliveira


AuthID: R-000-2G9

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1
TÍTULO: Enhancing the Interpretation of Spirometry: Joint Utilization of n-Order Adaptive Fourier Decomposition and Deep Learning Techniques
AUTORES: Xuanfeng Li; Yuxi Lin; Wei He; Ruibin Liu; Arlindo L Oliveira ; Tao Qian; Jinping Zheng; Chitin Hon;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE Trans. Instrum. Meas., VOLUME: 74
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2
TÍTULO: Non-invasive derivation of instantaneous free-wave ratio from invasive coronary angiography using a new deep learning artificial intelligence model and comparison with human operators' performance
AUTORES: Oliveira, Catarina; Vilela, Marta; Marques, Joao Silva; Jorge, Claudia; Rodrigues, Tiago; Francisco, Ana Rita; Oliveira, Rita Marante de; Silva, Beatriz; Silva, Joao Lourenco; Oliveira, Arlindo L. ; Pinto, Fausto J.; Menezes, Miguel Nobre;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR IMAGING, VOLUME: 41, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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3
TÍTULO: Contribution of V1 Receptive Field Properties to Corruption Robustness in CNNs
AUTORES: Ruxandra Barbulescu; Tiago Marques; Arlindo L Oliveira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2024 in ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain - Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), VOLUME: 392
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4
TÍTULO: Coronary Physiology Instantaneous Wave-Free Ratio (iFR) Derived From X-Ray Angiography Using Artificial Intelligence Deep Learning Models: A Pilot Study
AUTORES: Menezes, Miguel Nobre; Silva, Joao Lourenco; Silva, Beatriz; de Oliveira, Rita Marante; Rodrigues, Tiago; Oliveira, Arlindo L. ; Pinto, Fausto J. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF INVASIVE CARDIOLOGY, VOLUME: 36, NÚMERO: 3
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5
TÍTULO: Old Habits Die Hard
AUTORES: Miguel Nobre Menezes; Catarina Simões Oliveira; João Lourenço Silva; Beatriz Valente Silva; João Silva Marques; Cláudio Guerreiro; João Pedro Guedes; Manuel Oliveira-Santos; Arlindo L Oliveira ; Fausto J Pinto;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JACC: Advances, VOLUME: 3, NÚMERO: 8
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6
TÍTULO: Training environmental sound classification models for real-world deployment in edge devices
AUTORES: Manuel Goulão; Lourenço Bandeira; Bruno Martins; Arlindo L Oliveira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Discover Applied Sciences, VOLUME: 6, NÚMERO: 4
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7
TÍTULO: Artificial intelligence-based diagnosis of acute pulmonary embolism: Development of a machine learning model using 12-lead electrocardiogram
AUTORES: Silva, Beatriz Valente; Marques, Joao; Menezes, Miguel Nobre; Oliveira, Arlindo L. ; Pinto, Fausto J. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: REVISTA PORTUGUESA DE CARDIOLOGIA, VOLUME: 42, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 10
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8
TÍTULO: Coronary X-ray angiography segmentation using Artificial Intelligence: a multicentric validation study of a deep learning model
AUTORES: Menezes, Miguel Nobre; Silva, Joao Lourenco; Silva, Beatriz; Rodrigues, Tiago; Guerreiro, Claudio; Guedes, Joao Pedro; Santos, Manuel Oliveira; Oliveira, Arlindo L. ; Pinto, Fausto J. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR IMAGING, VOLUME: 39, NÚMERO: 7
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9
TÍTULO: Deep Learning-Based Extraction of Biomarkers for the Prediction of the Functional Outcome of Ischemic Stroke Patients  Full Text
AUTORES: Oliveira, Goncalo; Fonseca, Ana Catarina; Ferro, Jose; Oliveira, Arlindo L. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: DIAGNOSTICS, VOLUME: 13, NÚMERO: 24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
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10
TÍTULO: Improving Address Matching Using Siamese Transformer Networks
AUTORES: Duarte, Andre V.; Oliveira, Arlindo L. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT II, VOLUME: 14116
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