Tiago Manuel Campelos Ferreira Pinto


AuthID: R-000-T7J

Publicações Confirmadas: 311



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TÍTULO: Demonstration of an Energy Consumption Forecasting System for Energy Management in Buildings
AUTORES: Jozi, Aria; Ramos, Daniel; Gomes, Luis; Faria, Pedro; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
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122
TÍTULO: Distributed Constrained Optimization Towards Effective Agent-Based Microgrid Energy Resource Management
AUTORES: Lezama, Fernando; Munoz de Cote, Enrique; Farinelli, Alessandro; Soares, Joao; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
123
TÍTULO: Distributed learning of energy contracts negotiation strategies with collaborative reinforcement learning
AUTORES: Pinto, T ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th International Conference on the European Energy Market, EEM 2019 in International Conference on the European Energy Market, EEM, VOLUME: 2019-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
124
TÍTULO: Electric Vehicles' User Charging Behaviour Simulator for a Smart City  Full Text
AUTORES: Canizes, B; Soares, J; Costa, A; Pinto, T ; Lezama, F; Paulo Novais ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ENERGIES, VOLUME: 12, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 60 Handle
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
125
TÍTULO: Electricity consumption forecasting in office buildings: An artificial intelligence approach
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Marreiros, G ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019 in 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 11 Handle
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
126
TÍTULO: Electricity Price Forecast for Futures Contracts with Artificial Neural Network and Spearman Data Correlation
AUTORES: Nascimento, J; Pinto, T ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence in DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 801
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 2
127
TÍTULO: Electricity price forecast for futures contracts with artificial neural network and spearman data correlation
AUTORES: João Nascimento; Tiago Pinto ; Zita Vale ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Advances in Intelligent Systems and Computing, VOLUME: 801
INDEXADO EM: Scopus
128
TÍTULO: Fair Remuneration of Energy Consumption Flexibility Using Shapley Value
AUTORES: Faia, Ricardo; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
129
TÍTULO: Genetic fuzzy rule-based system using MOGUL learning methodology for energy consumption forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I; Silva, F; Teixeira, B; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ADCAIJ-ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
130
TÍTULO: Hybrid approach based on particle swarm optimization for electricity markets participation
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita A Vale ; Juan Manuel Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Energy Inform., VOLUME: 2, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 13 Handle
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