Tiago Manuel Campelos Ferreira Pinto


AuthID: R-000-T7J

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131
TÍTULO: Electricity consumption forecasting in office buildings: An artificial intelligence approach
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Marreiros, G ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019 in 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 11 Handle
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132
TÍTULO: Electricity Price Forecast for Futures Contracts with Artificial Neural Network and Spearman Data Correlation
AUTORES: Nascimento, J; Pinto, T ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence in DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 801
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 2
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TÍTULO: Electricity price forecast for futures contracts with artificial neural network and spearman data correlation
AUTORES: João Nascimento; Tiago Pinto ; Zita Vale ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Advances in Intelligent Systems and Computing, VOLUME: 801
INDEXADO EM: Scopus
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134
TÍTULO: Energy Consumption Forecasting Using Ensemble Learning Algorithms
AUTORES: José Silva; Isabel Praça; Tiago Pinto ; Zita A Vale;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Distributed Computing and Artificial Intelligence, 16th International Conference, DCAI 2019, Avila, Spain, 26-28 June, 2019, Special Sessions, VOLUME: 1004
INDEXADO EM: DBLP
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135
TÍTULO: Fair Remuneration of Energy Consumption Flexibility Using Shapley Value
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita A Vale;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Progress in Artificial Intelligence - 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019, Vila Real, Portugal, September 3-6, 2019, Proceedings, Part I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: DBLP
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136
TÍTULO: Fair Remuneration of Energy Consumption Flexibility Using Shapley Value
AUTORES: Faia, Ricardo; Pinto, Tiago ; Vale, Zita ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
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137
TÍTULO: Genetic Algorithms for Portfolio Optimization with Weighted Sum Approach
AUTORES: Faia, R; Pinto, T ; Vale, Z ; Corchado, JM; Soares, J; Lezama, F;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 8th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018 in Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 7
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138
TÍTULO: Genetic fuzzy rule-based system using MOGUL learning methodology for energy consumption forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I; Silva, F; Teixeira, B; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ADCAIJ-ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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139
TÍTULO: Hybrid approach based on particle swarm optimization for electricity markets participation
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita Vale ; Juan Manuel Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Energy Informatics, VOLUME: 2, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 13 Handle
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140
TÍTULO: Hybrid approach based on particle swarm optimization for electricity markets participation
AUTORES: Ricardo Faia; Tiago Pinto ; Zita A Vale; Juan Manuel Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Energy Inform., VOLUME: 2, NÚMERO: 1
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