João Nuno Vinagre Marques da Silva


AuthID: R-000-XZQ

Publicações Confirmadas: 53



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TÍTULO: Privacy-Preserving Machine Learning in Life Insurance Risk Prediction
AUTORES: Pereira, Klismam; Vinagre, Joao ; Alonso, Ana Nunes ; Coelho, Fabio ; Carvalho, Melania;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT II, VOLUME: 1753
INDEXADO EM: WOS CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: Towards federated learning: An overview of methods and applications  Full Text
AUTORES: Silva, Paula Raissa ; Vinagre, Joao ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 13, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10 Unpaywall
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TÍTULO: Federated Anomaly Detection over Distributed Data Streams
AUTORES: Paula Raissa Silva ; João Vinagre ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2205.07829
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Flexible Fine-grained Data Access Management for Hyperledger Fabric
AUTORES: Parente, Joao; Alonso, Ana Nunes ; Coelho, Fabio ; Vinagre, Joao ; Bastos, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 4th International Conference on Blockchain Computing and Applications (BCCA) in 2022 FOURTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BLOCKCHAIN COMPUTING AND APPLICATIONS (BCCA)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: ORSUM 2022 - 5th Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling
AUTORES: João Vinagre ; Alípio Mário Jorge ; Marie Al Ghossein; Albert Bifet;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 16th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2022 in RecSys '22: Sixteenth ACM Conference on Recommender Systems, Seattle, WA, USA, September 18 - 23, 2022
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
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TÍTULO: Poster. User Sessions on Tor Onion Services: Can Colluding ISPs Deanonymize Them at Scale?
AUTORES: Daniela Lopes; Pedro Medeiros; Jin-Dong Dong; Diogo Barradas; Bernardo Portela; João Vinagre ; Bernardo Ferreira; Nicolas Christin; Nuno Santos;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Proceedings of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security
INDEXADO EM: CrossRef
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TÍTULO: Poster: User Sessions on Tor Onion Services: Can Colluding ISPs Deanonymize Them at Scale?
AUTORES: Daniela Lopes; Pedro Medeiros; Jin Dong Dong; Diogo Barradas; Bernardo Portela ; João Vinagre ; Bernardo Ferreira; Nicolas Christin; Nuno Santos;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Proceedings of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, CCS 2022, Los Angeles, CA, USA, November 7-11, 2022
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TÍTULO: Preface to the special issue on dynamic recommender systems and user models  Full Text
AUTORES: Vinagre, Joao ; Jorge, Alipio Mario ; Al Ghossein, Marie; Bifet, Albert; Cremonesi, Paolo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: USER MODELING AND USER-ADAPTED INTERACTION, VOLUME: 32, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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TÍTULO: Privacy-Preserving Machine Learning in Life Insurance Risk Prediction
AUTORES: Klismam Pereira; João Vinagre ; Ana Nunes Alonso ; Fábio Coelho ; Melânia Carvalho;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Workshops on SoGood, NFMCP, XKDD, UMOD, ITEM, MIDAS, MLCS, MLBEM, PharML, DALS, IoT-PdM 2022, held in conjunction with the 21st Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2022 in Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II, VOLUME: 1753
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