Daniel Gouveia Costa


AuthID: R-000-ZND

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TÍTULO: Online Processing of Vehicular Data on the Edge Through an Unsupervised TinyML Regression Technique  Full Text
AUTORES: Andrade, Pedro; Silva, Ivanovitch; Diniz, Marianne; Flores, Thommas; Costa, Daniel G. ; Soares, Eduardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Tiny Machine Learning (tinyML) in ACM TRANSACTIONS ON EMBEDDED COMPUTING SYSTEMS, VOLUME: 23, NÚMERO: 3
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TÍTULO: Optimizing Data Quality and Decision-Making in IoT with AI-Driven Data Reduction in DICOM
AUTORES: Laercio Pioli; Douglas J de Macedo; Daniel Costa ; Mario R Dantas;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 17th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing, UCC 2024 in Proceedings - 2024 IEEE/ACM 17th International Conference on Utility and Cloud Computing, UCC 2024
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TÍTULO: Plataforma de Crowdsourcing Internet of Things (Crowd-IoT) para detecção de emergências urbanas
AUTORES: Gabriel S Barreto; Thiago C Jesus; Gustavo A A Coelho; Gustavo F Silva; Daniel G Costa ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC Estendido 2024)
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TÍTULO: Resilient Smart Cities for Everyone: Overcoming Inequalities in Emergency Solutions  Full Text
AUTORES: Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE TECHNOLOGY AND SOCIETY MAGAZINE
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TÍTULO: Smart Cities for Equitable Societies: Promoting Digital Equality, Trust, and Ethical Governance
AUTORES: Bittencourt, Joao Carlos N.; Costa, Daniel G. ; Portugal, Paulo ; Vasquez, Francisco;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE Smart Cities Futures Summit (SCFC) in 2024 IEEE SMART CITIES FUTURES SUMMIT, SCFC 2024
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TÍTULO: TEDA-RLS: A TinyML Incremental Learning Approach for Outlier Detection and Correction  Full Text
AUTORES: Andrade, Pedro; Silva, Marianne; Medeiros, Morsinaldo; Costa, Daniel G. ; Silva, Ivanovitch;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE SENSORS JOURNAL, VOLUME: 24, NÚMERO: 22
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TÍTULO: Towards an AI-Driven Data Reduction Framework for Smart City Applications  Full Text
AUTORES: Pioli, Laercio; de Macedo, Douglas D. J.; Costa, Daniel G. ; Dantas, Mario A. R.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SENSORS, VOLUME: 24, NÚMERO: 2
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TÍTULO: Towards Lightweight Fire Detection at the Extreme Edge based on Decision Trees
AUTORES: Bittencourt, Joao Carlos N.; Costa, Daniel G. ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) in 2024 IEEE 22ND MEDITERRANEAN ELECTROTECHNICAL CONFERENCE, MELECON 2024
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