101
TÍTULO: Aesthetic Composition Indicator Based on Image Complexity
AUTORES: Adrian Carballal; Luz Castro; Carlos Fernandez-Lozano; Nereida Rodríguez-Fernández; Juan Romero; Penousal Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Advances in Multimedia and Interactive Technologies - Interface Support for Creativity, Productivity, and Expression in Computer Graphics
INDEXADO EM: CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
102
TÍTULO: Assessing usefulness of a visual blending system: “Pictionary has used image-making new meaning logic for decades. We don't need a computational platform to explore the blending phenomena”, do we?
AUTORES: João M Cunha; Sérgio Rebelo; Pedro Martins; Penousal Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Proceedings of the 10th International Conference on Computational Creativity, ICCC 2019
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
103
TÍTULO: Automatic Design of Artificial Neural Networks for Gamma-Ray Detection
AUTORES: Assuncao, F; Correia, J; Conceicao, R; Pimenta, MJM; Tome, B; Lourenco, N; Machado, P ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 19
NO MEU: ORCID
104
TÍTULO: Breaking the Mould An Evolutionary Quest for Innovation Through Style Change
AUTORES: Joßo Correia; Penousal Machado ; Juan Romero; Pedro Martins; Amílcar Cardoso, F;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Computational Synthesis and Creative Systems - Computational Creativity
INDEXADO EM: CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
105
TÍTULO: COEGAN. evaluating the coevolution effect in generative adversarial networks
AUTORES: Victor Costa; Nuno Lourenço; João Correia; Penousal Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference
INDEXADO EM: CrossRef: 34
NO MEU: ORCID
106
TÍTULO: COEGAN: Evaluating the Coevolution Effect in Generative Adversarial Networks
AUTORES: Costa, V; Lourenco, N; Correia, J; Machado, P ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in PROCEEDINGS OF THE 2019 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO'19)
INDEXADO EM: Scopus WOS
107
TÍTULO: Coevolution of generative adversarial networks
AUTORES: Costa, V; Lourenço, N; Machado, P ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 22nd International Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11454 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 28
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108
TÍTULO: Conceptual Representations for Computational Concept Creation  Full Text
AUTORES: Xiao, P; Toivonen, HU; Gross, O; Cardoso, A ; Correia, J; Machado, P ; Martins, P; Oliveira, HG; Sharma, R; Pinto, AM; Diaz, A; Francisco, V; Gervas, P; Hervas, R; Leon, C; Forth, J; Purver, M; Wiggins, GA; Miljkovic, D; Podpecan, V; Pollak, S; Kralj, J; Znidarsic, M; Bohanec, M; Lavrac, N; Urbancic, T; Van Der Velde, F; Battersby, S; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ACM COMPUTING SURVEYS, VOLUME: 52, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
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109
TÍTULO: Deep Learning for Expressive Music Generation
AUTORES: Simões, JM; MacHado, P ; Rodrigues, AC;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 9th International Conference on Digital and Interactive Arts: Digital Media Art Ecosystems, ARTECH 2019 in ACM International Conference Proceeding Series
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
110
TÍTULO: DENSER: deep evolutionary network structured representation  Full Text
AUTORES: Filipe Assuncao; Nuno Lourenco; Penousal Machado ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 20, NÚMERO: 1
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