Bruno Miguel Delindro Veloso


AuthID: R-00F-QZR

Publicações Confirmadas: 87



21
TÍTULO: Explainable Predictive Maintenance
AUTORES: Sepideh Pashami; Slawomir Nowaczyk; Yuantao Fan; Jakub Jakubowski; Nuno Paiva; Narjes Davari; Szymon Bobek; Samaneh Jamshidi; Hamid Sarmadi; Abdallah Alabdallah; Rita P Ribeiro ; Bruno Veloso ; Moamar Sayed Mouchaweh; Lala H Rajaoarisoa; Grzegorz J Nalepa; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2306.05120
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
22
TÍTULO: Fault Forecasting Using Data-Driven Modeling: A Case Study for Metro do Porto Data Set
AUTORES: Davari, Narjes; Veloso, Bruno ; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT II, VOLUME: 1753
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
23
TÍTULO: Feature Importances as a Tool for Root Cause Analysis in Time-Series Events
AUTORES: Michal Kuk; Szymon Bobek; Bruno Veloso ; Lala H Rajaoarisoa; Grzegorz J Nalepa;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part V, VOLUME: 14077
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 3
NO MEU: ORCID | DBLP
24
TÍTULO: MetroPT-3 Dataset
AUTORES: Narjes Davari; Bruno Veloso ; Rita P Ribeiro ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
25
TÍTULO: Modeling Events and Interactions through Temporal Processes - A Survey
AUTORES: Angelica Liguori; Luciano Caroprese; Marco Minici; Bruno Veloso ; Francesco Spinnato; Mirco Nanni; Giuseppe Manco; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2303.06067
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
26
TÍTULO: Online Anomaly Explanation: A Case Study on Predictive Maintenance
AUTORES: Ribeiro, Rita P. ; Mastelini, Saulo Martiello; Davari, Narjes; Aminian, Ehsan; Veloso, Bruno ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT II, VOLUME: 1753
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
27
TÍTULO: Predictive Maintenance, Adversarial Autoencoders and Explainability
AUTORES: Silva, Miguel E. P. ; Veloso, Bruno ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: APPLIED DATA SCIENCE AND DEMO TRACK, ECML PKDD 2023, PT VII, VOLUME: 14175
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3 Unpaywall
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
28
TÍTULO: Towards adaptive and transparent tourism recommendations: A survey  Full Text
AUTORES: Leal, Fatima ; Veloso, Bruno ; Malheiro, Benedita ; Burguillo, Juan C.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: EXPERT SYSTEMS, VOLUME: 42, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
29
TÍTULO: Why Industry 5.0 Needs XAI 2.0? PDF
AUTORES: Szymon Bobek; Slawomir Nowaczyk; João Gama ; Sepideh Pashami; Rita P Ribeiro ; Zahra Taghiyarrenani; Bruno Veloso ; Lala H Rajaoarisoa; Maciej Szelazek; Grzegorz J Nalepa;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Joint 1st World Conference on eXplainable Artificial Intelligence: Late-Breaking Work, Demos and Doctoral Consortium, xAI-2023: LB-D-DC in Joint Proceedings of the xAI-2023 Late-breaking Work, Demos and Doctoral Consortium co-located with the 1st World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI-2023), Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023., VOLUME: 3554
INDEXADO EM: Scopus DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
30
TÍTULO: XAI for Predictive Maintenance
AUTORES: Gama, Joao ; Nowaczyk, Slawomir; Pashami, Sepideh; Ribeiro, Rita P. ; Nalepa, Grzegorz J.; Veloso, Bruno ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) in PROCEEDINGS OF THE 29TH ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, KDD 2023
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
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