Tânia Maria Pereira Lopes


AuthID: R-001-PN4

Publicações Confirmadas: 114



41
TÍTULO: On the way for the best imaging features from CT images to predict <i>EGFR</i> Mutation Status in Lung Cancer  Full Text
AUTORES: Silva, P; Pereira, T ; Teixeira, M; Silva, F ; Oliveira, HP ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 44TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC, VOLUME: 2022-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
NO MEU: ORCID
42
TÍTULO: Robustness Analysis of Deep Learning-Based Lung Cancer Classification Using Explainable Methods
AUTORES: Malafaia, Mafalda; Silva, Francisco ; Neves, Ines; Pereira, Tania ; Oliveira, Helder P. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 14 Unpaywall
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
43
TÍTULO: Semi-Supervised Approach for EGFR Mutation Prediction on CT Images  Full Text
AUTORES: Pinheiro, Claudia; Silva, Francisco ; Pereira, Tania ; Oliveira, Helder P. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 10, NÚMERO: 22
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
44
TÍTULO: Synthesizing 3D Lung CT scans with Generative Adversarial Networks  Full Text
AUTORES: Ferreira, A; Pereira, T ; Silva, F ; Vilares, AT; Silva, MC; Cunha, A ; Oliveira, HP ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 44TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC, VOLUME: 2022-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
NO MEU: ORCID
45
46
TÍTULO: Towards Machine Learning-Aided Lung Cancer Clinical Routines: Approaches and Open Challenges
AUTORES: Silva, Francisco ; Pereira, Tania ; Neves, Ines; Morgado, Joana; Freitas, Claudia ; Malafaia, Mafalda; Sousa, Joana ; Fonseca, Joao; Negrao, Eduardo; de Lima, Beatriz Flor; da Silva, Miguel Correia; Madureira, Antonio J. ; Ramos, Isabel; Costa, Jose Luis; Hespanhol, Venceslau ; Cunha, Antonio ; Oliveira, Helder P. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF PERSONALIZED MEDICINE, VOLUME: 12, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 27 Unpaywall
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
47
TÍTULO: Unsupervised Approach for Malignancy Assessment of Lung Nodules in Computed Tomography Scans Using Radiomic Features  Full Text
AUTORES: Teixeira, M; Pereira, T ; Silva, F ; Cunha, A ; Oliveira, HP ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 44TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC, VOLUME: 2022-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
NO MEU: ORCID
48
TÍTULO: An Interpretable Approach for Lung Cancer Prediction and Subtype Classification using Gene Expression  Full Text
AUTORES: Ramos, Bernardo; Pereira, Tania ; Moranguinho, Joao ; Morgado, Joana ; Costa, Jose Luis; Oliveira, Helder P. ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 43rd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (IEEE EMBC) in 2021 43RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
49
TÍTULO: Attention Based Deep Multiple Instance Learning Approach for Lung Cancer Prediction using Histopathological Images  Full Text
AUTORES: Moranguinho, Joao ; Pereira, Tania ; Ramos, Bernardo; Morgado, Joana ; Costa, Jose Luis; Oliveira, Helder P. ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 43rd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (IEEE EMBC) in 2021 43RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
50
TÍTULO: Comprehensive Perspective for Lung Cancer Characterisation Based on AI Solutions Using CT Images
AUTORES: Pereira, T ; Freitas, C ; Costa, JL; Morgado, J ; Silva, F ; Negrao, E; de Lima, BF; da Silva, MC; Madureira, AJ ; Ramos, I; Hespanhol, V ; Cunha, A ; Oliveira, HP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE, VOLUME: 10, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 19
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
Página 5 de 12. Total de resultados: 114.

Um espaço para investigadores e suas Instituições

Links Úteis

Ajuda

© 2026 CRACS & Inesc TEC - All Rights Reserved Política de Privacidade | Terms of Service