Isabel Cecilia Correia da Silva Praca Gomes Pereira


AuthID: R-000-676

Publicações Confirmadas: 202



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TÍTULO: A MAS Architecture for a Project Scheduling Problem with Operation Dependant Setup Times
AUTORES: Mota, D; Martins, C ; Carneiro, J ; Martinho, D; Conceicao, L; Almeida, A ; Praca, I ; Marreiros, G ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Int Joint Conf of the 13th Int Conf on Soft Comp Models in Ind and Environm Applicat (SOCO) / 11th Int Conf on Computat Intelligence in Secur for Informat Syst (CISIS) / 9th Int Conf on European Transnat Educ (ICEUTE) in INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE SOCO'18-CISIS'18- ICEUTE'18, VOLUME: 771
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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TÍTULO: Analysis and Simulation of Local Energy Markets
AUTORES: Praca, I ; Ramos, S; Andrade, R; Silva, ASD; Sica, ET;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th International Conference on the European Energy Market, EEM 2019 in International Conference on the European Energy Market, EEM, VOLUME: 2019-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
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TÍTULO: Classification of local energy trading negotiation profiles using artificial neural networks
AUTORES: Pinto, A; Pinto, T ; Praca, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 IEEE Power and Energy Society General Meeting, PESGM 2019 in IEEE Power and Energy Society General Meeting, VOLUME: 2019-August
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Collaborative reinforcement learning of energy contracts negotiation strategies
AUTORES: Pinto, T ; Praça, I ; Vale, Z ; Santos, C;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 17th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2019 in Communications in Computer and Information Science, VOLUME: 1047
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Context aware Q-Learning-based model for decision support in the negotiation of energy contracts
AUTORES: Rodriguez Fernandez, J; Pinto, T ; Silva, F; Praca, I ; Vale, Z ; Corchado, JM;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, VOLUME: 104
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: Context aware Q-Learning-based model for decision support in the negotiation of energy contracts  Full Text
AUTORES: Rodriguez-Fernandez, J; Pinto, T ; Silva, F; Praça, I ; Vale, Z ; J.M Corchado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, VOLUME: 104
INDEXADO EM: CrossRef: 18
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TÍTULO: Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry
AUTORES: Marta Fernandes; Alda Canito; Veronica Bolon Canedo; Luis Conceicao; Isabel Praca ; Goreti Marreiros ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT, VOLUME: 46
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 23
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TÍTULO: Day-ahead forecasting approach for energy consumption of an office building using support vector machines
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praça, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 8th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018 in Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 8
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TÍTULO: Decision Support Application for Energy Consumption Forecasting
AUTORES: Jozi, A; Pinto, T ; Praca, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 9, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
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TÍTULO: Identifying Most Probable Negotiation Scenario in Bilateral Contracts with Reinforcement Learning
AUTORES: Silva, F; Pinto, T ; Praça, I ; Vale, Z ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2019 in NEW KNOWLEDGE IN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 1, VOLUME: 930
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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