Jaime dos Santos Cardoso


AuthID: R-000-6H2

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201
TÍTULO: mu SmartScope: Towards a Fully Automated 3D-Printed Smartphone Microscope with Motorized Stage
AUTORES: Rosado, L; Silva, PT; Faria, J; Oliveira, J ; Vasconcelos, MJM; Elias, D; da Costa, JMC; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC) in BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (BIOSTEC 2017), VOLUME: 881
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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202
TÍTULO: Multimodal Hierarchical Face Recognition using Information from 2.5D Images
AUTORES: João C Monteiro; Tiago Freitas; Jaime S Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: U.Porto Journal of Engineering, VOLUME: 2, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: CrossRef
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203
TÍTULO: Ordinal Image Segmentation using Deep Neural Networks
AUTORES: Fernandes, K; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 2018 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2018 in 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), VOLUME: 2018-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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204
TÍTULO: Physiological Inspired Deep Neural Networks for Emotion Recognition
AUTORES: Ferreira, PM ; Marques, F; Cardoso, JS ; Rebelo, A ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 19
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205
TÍTULO: Robust Clustering-based Segmentation Methods for Fingerprint Recognition
AUTORES: Ferreira, PM ; Sequeira, AF ; Cardoso, JS ; Rebelo, A ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 2018 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2018 in 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BIOMETRICS SPECIAL INTEREST GROUP (BIOSIG), VOLUME: P-282
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206
TÍTULO: Supervised deep learning embeddings for the prediction of cervical cancer diagnosis
AUTORES: Fernandes, K ; Chicco, D; Cardoso, JS ; Jorge Bernardino ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: PEERJ COMPUTER SCIENCE, VOLUME: 4, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 54
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207
TÍTULO: The Challenges of Applying Deep Learning for Hemangioma Lesion Segmentation
AUTORES: Alves, PG; Cardoso, JS ; do Bom Sucesso, M;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP) in PROCEEDINGS OF THE 2018 7TH EUROPEAN WORKSHOP ON VISUAL INFORMATION PROCESSING (EUVIP)
INDEXADO EM: WOS DBLP
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208
TÍTULO: The development of an automatic tool to improve perforators detection in Angio CT in DIEAP flap breast reconstruction  Full Text
AUTORES: Mavioso, C; Correia Anacleto, JC; Vasconcelos, MA ; Araujo, R ; Oliveira, H ; Pinto, D; Gouveia, P; Alves, C; Cardoso, F; Cardoso, J ; Cardoso, MJ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 11th European Breast Cancer Conference (EBCC) in EUROPEAN JOURNAL OF CANCER, VOLUME: 92
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 1
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209
TÍTULO: The value of 3D images in the aesthetic evaluation of breast cancer conservative treatment. Results from a prospective multicentric clinical trial  Full Text
AUTORES: Cardoso, MJ; Vrieling, C; Cardoso, JS ; Oliveira, HP ; Williams, NR; Dixon, JM; Gouveia, P; Keshtgar, M; Mosahebi, A; Bishop, D; Lacher, R; Liefers, GJ; Molenkamp, B; Van de Velde, C; Azevedo, I; Canny, R; Christie, D; Evans, A; Fitzal, F; Graham, P; Hamdi, M; Joahensen, J; Laws, S; Merck, B; Reece, G; Sacchini, V; Vrancken, MJ; Wilkinson, L; Matthes, GZ; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: BREAST, VOLUME: 41
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
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210
TÍTULO: Towards Complementary Explanations Using Deep Neural Networks
AUTORES: Wilson Silva ; Kelwin Fernandes; Maria João Cardoso; Jaime S Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 1st International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2018, 1st International Workshop on Deep Learning Fails, DLF 2018, and 1st International Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, iMIMIC 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018 in Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications - First International Workshops MLCN 2018, DLF 2018, and iMIMIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, VOLUME: 11038
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