João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part IV
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (4), VOLUME: 16016
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
12
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part V
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (5), VOLUME: 16017
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VI
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (6), VOLUME: 16018
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VII
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (7), VOLUME: 16019
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII
AUTORES: Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Rita P Ribeiro ; Inês Dutra ; Mykola Pechenizkiy; Paulo Cortez; Sepideh Pashami; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (8), VOLUME: 16020
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
16
TÍTULO: Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
AUTORES: Teresa Salazar; João Gama ; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., VOLUME: 37, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning  Full Text
AUTORES: Salazar, Teresa; Gama, Joao ; Araujo, Helder; Abreu, Pedro Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOLUME: 37, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
NO MEU: ORCID | DBLP
18
TÍTULO: A Deep Learning Framework for Medium-Term Covariance Forecasting in Multi-Asset Portfolios
AUTORES: Pedro Reis; Ana Paula Serra; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2503.01581
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
19
TÍTULO: A robust methodology for long-term sustainability evaluation of Machine Learning models
AUTORES: Jorge Paz Ruza; João Gama ; Amparo Alonso Betanzos; Bertha Guijarro Berdiñas;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2511.08120
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
20
TÍTULO: A Systematic Literature Review on Multi-label Data Stream Classification
AUTORES: Freire F Oliveira; Elaine Ribeiro de Faria; João Gama ; Latifur Khan; Ricardo Cerri;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2508.17455
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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