João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VII
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (7), VOLUME: 16019
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
12
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII
AUTORES: Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Rita P Ribeiro ; Inês Dutra ; Mykola Pechenizkiy; Paulo Cortez; Sepideh Pashami; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (8), VOLUME: 16020
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
13
TÍTULO: Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
AUTORES: Teresa Salazar; João Gama ; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., VOLUME: 37, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
14
TÍTULO: Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
AUTORES: Salazar, Teresa; Gama, Joao ; Araujo, Helder; Abreu, Pedro Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOLUME: 37, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
15
TÍTULO: A Deep Learning Framework for Medium-Term Covariance Forecasting in Multi-Asset Portfolios
AUTORES: Pedro Reis; Ana Paula Serra; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2503.01581
INDEXADO EM: DBLP
16
TÍTULO: A robust methodology for long-term sustainability evaluation of Machine Learning models
AUTORES: Jorge Paz Ruza; João Gama ; Amparo Alonso Betanzos; Bertha Guijarro Berdiñas;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2511.08120
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
17
TÍTULO: A Systematic Literature Review on Multi-label Data Stream Classification
AUTORES: Freire F Oliveira; Elaine Ribeiro de Faria; João Gama ; Latifur Khan; Ricardo Cerri;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2508.17455
INDEXADO EM: DBLP
18
TÍTULO: A Systematic Review on Long-Tailed Learning
AUTORES: Zhang, Chongsheng; Almpanidis, George; Fan, Gaojuan; Deng, Binquan; Zhang, Yanbo; Liu, Ji; Kamel, Aouaidjia; Soda, Paolo; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOLUME: 36, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 18
19
TÍTULO: Anomaly Detection in Pet Behavioural Data
AUTORES: Silva, Ines; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 8th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II, VOLUME: 2134
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
20
TÍTULO: Bridging Streaming Continual Learning via In-Context Large Tabular Models
AUTORES: Afonso Lourenço; João Gama ; Eric P Xing; Goreti Marreiros;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2512.11668
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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