João Manuel Portela da Gama


AuthID: R-000-75X

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241
TÍTULO: An Overview of Concept Drift Applications
AUTORES: Indrė Žliobaitė; Mykola Pechenizkiy; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Studies in Big Data, VOLUME: 16
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 193
NO MEU: ORCID
242
TÍTULO: Analyzing the behavior dynamics of grain price indexes using Tucker tensor decomposition and spatio-temporal trajectories  Full Text
AUTORES: Correa, FE; Oliveira, MDB ; Gama, J ; Correa, PLP; Rady, J;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, VOLUME: 120
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 8
NO MEU: ORCID | DBLP
243
TÍTULO: Automatic Classification of Anuran Sounds Using Convolutional Neural Networks
AUTORES: Juan Colonna ; Tanel Peet; Carlos Abreu Ferreira ; Alípio Mário Jorge ; Elsa Ferreira Gomes ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 9th International C* Conference on Computer Science and Software Engineering, C3S2E 2016 in Proceedings of the Ninth International C* Conference on Computer Science & Software Engineering, C3S2E '16, Porto, Portugal, July 20-22, 2016, VOLUME: 20-22-July-2016
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 22
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244
TÍTULO: Classification systems in dynamic environments: an overview. Classification systems in dynamic environments  Full Text
AUTORES: Felipe Azevedo Pinage ; Eulanda Miranda dos Santos; Joao Manuel P Portela da Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 6, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 9
NO MEU: ORCID | DBLP
245
TÍTULO: Clustering data streams using a forgetful neural model
AUTORES: Douglas de O Cardoso ; Felipe Maia Galvão França; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2016 in Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, Pisa, Italy, April 4-8, 2016, VOLUME: 04-08-April-2016
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 1
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246
TÍTULO: Clustering from Data Streams
AUTORES: João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
247
TÍTULO: Concept Neurons - Handling Drift Issues for Real-Time Industrial Data Mining
AUTORES: Luis Moreira Matias ; Joao Gama ; Joao Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2016, PT III, VOLUME: 9853
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 7
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248
TÍTULO: Detecting Events in Evolving Social Networks through Node Centrality Analysis PDF
AUTORES: Fabiola S F Pereira; Sandra de Amo; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 2016 Workshop on Large-Scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, STREAMEVOLV 2016 in Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016., VOLUME: 2069
INDEXADO EM: Scopus DBLP
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249
TÍTULO: Detection of Fraud Symptoms in the Retail Industry
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Ricardo Oliveira; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 15th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (AI) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE - IBERAMIA 2016, VOLUME: 10022
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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250
TÍTULO: Dynamic community detection in evolving networks using locality modularity optimization
AUTORES: Cordeiro, M ; Sarmento, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, VOLUME: 6, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 67
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