Jorge Manuel Oliveira Henriques


AuthID: R-000-7TR

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TÍTULO: Digital dual test syphilis/HIV detection based on Fourier Descriptors of Cyclic Voltammetry curves
AUTORES: Ignacio Sanchez Gendriz; Dionísio A Carvalho; Leonardo Galvão Lima; Ana Isabela Lopes Sales Moioli; Talita Brito; Felipe Fernandes; Jorge Henriques ; Thaisa Lima; Luiz Affonso Guedes; Agnaldo Cruz; Antonio F Morais; João Paulo Santos; Ernano Arrais; Karilany Dantas Coutinho; Guilherme Medeiros Machado; Aliete Cunha Oliveira; Catarina Alexandra dos Reis Vale Gomes; Ricardo M Valentim;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Computers in Biology and Medicine, VOLUME: 174
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: EEG as a potential ground truth for the assessment of cognitive state in software development activities: A multimodal imaging study  Full Text
AUTORES: Medeiros, Julio; Simoes, Marco; Castelhano, Joao; Abreu, Rodolfo; Couceiro, Ricardo; Henriques, Jorge ; Castelo Branco, Miguel; Madeira, Henrique; Teixeira, Cesar; de Carvalho, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: PLOS ONE, VOLUME: 19, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
13
TÍTULO: Explainability: Actionable Information Extraction
AUTORES: Silva, Catarina ; Henriques, Jorge ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: Influence of bilateral transcranial direct-current stimulation on muscle strength and respiratory endurance: Randomized, placebo-controlled, double-blind trial protocol
AUTORES: Pereira, Elder Nascimento; Areas, Fernando Zanela da Silva; Kuster, Elizangela; Maia, Marcia de Lorena Serra; da Silva, Jessica Oliveira; Norbim, Laila Ramires; Henriques, Jorge ; Areas, Guilherme Peixoto Tinoco;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: METHODSX, VOLUME: 13
INDEXADO EM: Scopus WOS
15
TÍTULO: Interpretability and Explainability of Machine Learning Models: Achievements and Challenges
AUTORES: Henriques, J. ; Rocha, T. ; de Carvalho, P.; Silva, C.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 5th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2022, ICBHI 2022, VOLUME: 108
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: Interpretability and Personalization Aspects in the Development of Clinical Risk Assessment Models
AUTORES: Paredes, S. ; Sousa, S.; Henriques, J. ; Rocha, T. ; Paulo Gil; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON) and International Conference on Medical and Biological Engineering (CMBEBIH) in MEDICON 2023 AND CMBEBIH 2023, VOL 1, VOLUME: 93
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
17
TÍTULO: Knowledge-based reliability assessment of models with application to risk stratification
AUTORES: Zhao, Z.; Paulo Gil; Loureiro, J.; Petrella, L.; Henriques, J. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) in 2024 IEEE 22ND MEDITERRANEAN ELECTROTECHNICAL CONFERENCE, MELECON 2024, VOLUME: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
18
TÍTULO: Machine learning models' assessment: trust and performance  Full Text
AUTORES: Sousa, S. ; Paredes, S. ; Rocha, T.; Henriques, J. ; Sousa, J.; Goncalves, L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, VOLUME: 62, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
19
TÍTULO: Machine learning techniques to predict the risk of developing diabetic nephropathy: a literature review  Full Text
AUTORES: Mesquita, F.; Jorge Bernardino ; Henriques, J. ; Raposo, J. F.; Ribeiro, R. T.; Paredes, S. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF DIABETES AND METABOLIC DISORDERS, VOLUME: 23, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3 Unpaywall
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TÍTULO: Pointwise Reliability Assessment: Density vs. Local Fit Methods
AUTORES: Joao Trovao; Jorge Henriques ; Lorena Petrella; Madalena Trindade; Joao Loureiro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2024 in IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW
INDEXADO EM: Scopus
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