Joao Pedro Sousa Ferreira


AuthID: R-002-N96

Publicações Confirmadas: 98



71
TÍTULO: Deep Learning and Device-Assisted Enteroscopy: Automatic Detection of Gastrointestinal Angioectasia
AUTORES: Saraiva, MM; Ribeiro, T; Afonso, J; Andrade, P; Cardoso, P; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MEDICINA-LITHUANIA, VOLUME: 57, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
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72
TÍTULO: Deep Learning and Digital Single-Operator Cholangioscopy: Automatic Detection and Classification of Malignant Biliary Masses in Patients With Indeterminate Biliary Strictures
AUTORES: Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Afonso, J; Ferreira, J; Boas, FV; Cardoso, E; Natal, R; Pereira, P ; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
NO MEU: ORCID
73
TÍTULO: DEEP LEARNING AND DIGITAL SINGLE-OPERATOR CHOLANGIOSCOPY: AUTOMATIC IDENTIFICATION OF NEOPLASTIC BILIARY NODULES IN PATIENTS WITH INDETERMINATE BILIARY STENOSIS.  Full Text
AUTORES: Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Afonso, J; Ferreira, J; Vilas Boas, F; Cardoso, H ; Santos, AL; Natal, R; Pereira, P ; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: HEPATOLOGY, VOLUME: 74
INDEXADO EM: WOS
NO MEU: ORCID
74
TÍTULO: Deteção Automática de Lesões Protuberantes Entéricas na Endoscopia por Cápsula Usando uma Rede Neuronal Convolucional
AUTORES: Gonçalves, R; Mascarenhas, M; Afonso, J; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Andrade, P; Cardoso, H; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 69a Congresso Brasileiro 27° Congresso Latinoamericano de Coloproctologia 2021 - Journal of Coloproctology
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
75
TÍTULO: Deteção Automática de Sangue Luminal em Colonoscopia por Cápsula Usando uma Rede Neural Convolucional
AUTORES: Afonso, J; Mascarenhas M Jr; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Andrade, P; Mascarenhas M Saraiva; Cardoso, H; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 69a Congresso Brasileiro 27° Congresso Latinoamericano de Coloproctologia 2021 - Journal of Coloproctology
INDEXADO EM: CrossRef
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76
TÍTULO: Development of a Convolutional Neural Network for Detection of Erosions and Ulcers With Distinct Bleeding Potential in Capsule Endoscopy
AUTORES: Afonso, Joao; Mascarenhas Saraiva, Miguel Jose; Ferreira, Joao P. S. ; Cardoso, Helder ; Ribeiro, Tiago; Andrade, Patricia; Parente, Marco ; Jorge, Renato N. ; Saraiva, Miguel Mascarenhas; Macedo, Guilherme ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: TECHNIQUES AND INNOVATIONS IN GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY, VOLUME: 23, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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77
TÍTULO: Development of a Convolutional Neural Network for the Detection of Vascular Lesions in Double-Balloon Enteroscopy: A Proof-of-Concept Study
AUTORES: Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Afonso, J; Ferreira, J ; Cardoso, PM; Cardoso, H ; Andrade, P; Parente, M ; Natal, R; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Annual Scientific Meeting and Postgraduate Course of the American-College-of-Gastroenterology (ACG) in AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: Inteligência Artificial e Colonoscopia por Cápsula: Deteção Automática de Sangue e Outras Lesões da Mucosa do Cólon Através de uma Rede Neural Convolucional
AUTORES: Ribeiro, T; Mascarenhas, M; Afonso, J; Ferreira, J ; Cardoso, H; Andrade, P; Saraiva, MM; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 69a Congresso Brasileiro 27° Congresso Latinoamericano de Coloproctologia 2021 - Journal of Coloproctology
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
79
TÍTULO: Inteligência Artificial e Colonoscopia por Cápsula: Detecção Automática de Lesões Protuberantes Usando uma Rede Neural Convolucional - Estudo Multicêntrico
AUTORES: Mascarenhas, JR; Ribeiro, MT; Afonso, J; Ferreira, J ; Andrade, P; Mascarenhas M Saraiva; Cardoso, H; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 69a Congresso Brasileiro 27° Congresso Latinoamericano de Coloproctologia 2021 - Journal of Coloproctology
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
80
TÍTULO: Inteligência Artificial e Endoscopia por Cápsula: Deteção Automática de Úlceras e Erosões
AUTORES: Mascarenhas, MM; Ribeiro, T; Afonso, J; Ferreira, J ; Andrade, P; Cardoso, H; Lopes, S; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 69a Congresso Brasileiro 27° Congresso Latinoamericano de Coloproctologia 2021 - Journal of Coloproctology
INDEXADO EM: CrossRef
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