Francesco Renna


AuthID: R-002-RHR

Publicações Confirmadas: 86



11
TÍTULO: Automatic Contrast Generation from Contrastless Computed Tomography  Full Text
AUTORES: Domingues, Ruben; Nunes, Fabio; Mancio, Jennifer; Fontes Carvalho, Ricardo ; Coimbra, Miguel ; Pedrosa, Joao ; Renna, Francesco ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 45th Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC) in 2023 45TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
12
TÍTULO: Beyond Heart Murmur Detection: Automatic Murmur Grading From Phonocardiogram  Full Text
AUTORES: Elola, Andoni; Aramendi, Elisabete; Oliveira, Jorge ; Renna, Francesco ; Coimbra, Miguel T. T. ; Reyna, Matthew A. A.; Sameni, Reza; Clifford, Gari D. D.; Rad, Ali Bahrami;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 27, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 12
NO MEU: ORCID
13
TÍTULO: Construction of an Algorithm for Three-Dimensional Bone Segmentation from Images Obtained by Computational Tomography
AUTORES: Marta Barbosa; Francesco Renna ; Nuno Dourado; Rúben Costa;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Studies in Computational Intelligence, VOLUME: 1112
INDEXADO EM: Scopus Unpaywall
14
TÍTULO: Cross-Domain Detection of Pulmonary Hypertension in Human and Porcine Heart Sounds
AUTORES: Alex Gaudio; Noemi Giordano; Miguel Tavares Coimbra ; Benedict Kjaergaard; Samuel E Schmidt; Francesco Renna ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Computing in Cardiology, CinC 2023, Atlanta, GA, USA, October 1-4, 2023
INDEXADO EM: Scopus DBLP Unpaywall
15
TÍTULO: Detecting wildlife trafficking in images from online platforms: A test case using deep learning with pangolin images
AUTORES: Cardoso, Ana Sofia; Bryukhova, Sofiya; Renna, Francesco ; Reino, Luis; Xu, Chi; Xiao, Zixiang; Correia, Ricardo; Di Minin, Enrico; Ribeiro, Joana; Vaz, Ana Sofia;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: BIOLOGICAL CONSERVATION, VOLUME: 279
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 20 Unpaywall
16
TÍTULO: Diagnostic Performance of Deep Learning Models for Gastric Intestinal Metaplasia Detection in Narrow-band Images  Full Text
AUTORES: Martins, Miguel L. ; Pedroso, Maria; Libanio, Diogo; Dinis Ribeiro, Mario; Coimbra, Miguel ; Renna, Francesco ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 45th Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC) in 2023 45TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
17
TÍTULO: Evaluation of automatic pericardial segmentation methods in computed tomography images
AUTORES: J Pedrosa; R Silva; C Santos; F Nunes; J Mancio; F Renna ; R Fontes Carvalho;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
INDEXADO EM: Unpaywall
18
TÍTULO: Fractal Bilinear Deep Neural Network Models for Gastric Intestinal Metaplasia Detection
AUTORES: Pedroso, Maria; Martins, Miguel L. ; Libanio, Diogo ; Dinis Ribeiro, Mario ; Coimbra, Miguel ; Renna, Francesco ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) in 2023 IEEE EMBS INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, BHI
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
19
TÍTULO: Heart murmur detection from phonocardiogram recordings: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2022
AUTORES: Matthew Reyna; Yashar Kiarashi; Andoni Elola; Jorge Oliveira ; Francesco Renna ; Annie Gu; Erick Perez Alday; Nadi Sadr; Ashish Sharma; Jacques Kpodonu; Sandra Mattos; Miguel Coimbra ; Reza Sameni; Ali Bahrami Rad; Gari Clifford;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: PLOS Digital Health, VOLUME: 2, NÚMERO: 9 September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 33
20
TÍTULO: Markov-Based Neural Networks for Heart Sound Segmentation: Using Domain Knowledge in a Principled Way  Full Text
AUTORES: Martins, Miguel L. ; Coimbra, Miguel T. ; Renna, Francesco ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 27, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
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