Francesco Renna


AuthID: R-002-RHR

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TÍTULO: Deep Convolutional Neural Network Ensembles For Multi-Classification of Skin Lesions From Dermoscopic and Clinical Images  Full Text
AUTORES: Reisinho, J; Coimbra, M ; Renna, F ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 42nd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC) in 42ND ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCES OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY: ENABLING INNOVATIVE TECHNOLOGIES FOR GLOBAL HEALTHCARE EMBC'20, VOLUME: 2020-July
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 6
52
TÍTULO: Deep learning-based methods for individual recognition in small birds  Full Text
AUTORES: Ferreira, AC; Silva, LR; Renna, F ; Brandl, HB; Renoult, JP; Farine, DR; Covas, R ; Doutrelant, C;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, VOLUME: 11, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 158 Unpaywall
NO MEU: ORCID
53
TÍTULO: On instabilities of deep learning in image reconstruction and the potential costs of AI
AUTORES: Antun, V; Renna, F ; Poon, C; Adcock, B; Hansen, AC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, VOLUME: 117, NÚMERO: 48
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 477
NO MEU: ORCID
54
TÍTULO: Source Separation With Side Information Based on Gaussian Mixture Models With Application in Art Investigation  Full Text
AUTORES: Zahra Sabetsarvestani; Francesco Renna ; Franz Kiraly; Miguel Rodrigues;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 68
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
55
TÍTULO: A Subject-Driven Unsupervised Hidden Semi-Markov Model and Gaussian Mixture Model for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Jorge Oliveira ; Francesco Renna ; Miguel Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 13, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 9
NO MEU: ORCID
56
TÍTULO: Adaptive Sojourn Time HSMM for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Oliveira, J ; Renna, F ; Mantadelis, T; Coimbra, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 48
NO MEU: ORCID
57
TÍTULO: Assessment of Sound Features for Needle Perforation Event Detection
AUTORES: Francesco Renna ; Alfredo Illanes; Jorge Oliveira ; Nazila Esmaeili; Michael Friebe; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in 2019 41ST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
58
TÍTULO: Deep Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation  Full Text
AUTORES: Francesco Renna ; Jorge Oliveira ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 107
NO MEU: ORCID
59
TÍTULO: Reconstruction of Optical Vector-Fields With Applications in Endoscopic Imaging
AUTORES: Gataric, M; Gordon, GSD; Renna, F ; Ramos, AGCP; Alcolea, MP; Bohndiek, SE;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOLUME: 38, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 15
NO MEU: ORCID
60
TÍTULO: Source Separation of the Second Heart Sound Using Gaussian Mixture Models
AUTORES: Francesco Renna ; Miguel T Coimbra ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 2019 Computing in Cardiology, CinC 2019 in 46th Computing in Cardiology, CinC 2019, Singapore, September 8-11, 2019, VOLUME: 2019-September
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
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