Mauro Castelli
AuthID: R-004-PAD
61
TÃTULO: Special Issue: Deep Learning and Neuro-Evolution Methods in Biomedicine and Bioinformatics
AUTORES: Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 15
AUTORES: Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 15
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TÃTULO: Brain Tumor Diagnosis Using Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Capsule Neural Networks and Vision Transformers, Applied to MRI: A Survey
AUTORES: Akinyelu, Andronicus A.; Zaccagna, Fulvio; Grist, James T.; Castelli, Mauro; Rundo, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF IMAGING, VOLUME: 8, NÚMERO: 8
AUTORES: Akinyelu, Andronicus A.; Zaccagna, Fulvio; Grist, James T.; Castelli, Mauro; Rundo, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF IMAGING, VOLUME: 8, NÚMERO: 8
63
TÃTULO: Predicting Survival in Patients with Brain Tumors: Current State-of-the-Art of AI Methods Applied to MRI
AUTORES: di Noia, Christian; Grist, James T.; Riemer, Frank; Lyasheva, Maria; Fabozzi, Miriana; Castelli, Mauro; Lodi, Raffaele; Tonon, Caterina; Rundo, Leonardo; Zaccagna, Fulvio;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DIAGNOSTICS, VOLUME: 12, NÚMERO: 9
AUTORES: di Noia, Christian; Grist, James T.; Riemer, Frank; Lyasheva, Maria; Fabozzi, Miriana; Castelli, Mauro; Lodi, Raffaele; Tonon, Caterina; Rundo, Leonardo; Zaccagna, Fulvio;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DIAGNOSTICS, VOLUME: 12, NÚMERO: 9
64
TÃTULO: A stacking-based artificial intelligence framework for an effective detection and localization of colon polyps
AUTORES: Albuquerque, Carina; Henriques, Roberto; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 12, NÚMERO: 1
AUTORES: Albuquerque, Carina; Henriques, Roberto; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 12, NÚMERO: 1
65
TÃTULO: Estimation of Human Body Height Using Consumer-Level UAVs
AUTORES: Tonini, Andrea; Painho, Marco; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 14, NÚMERO: 23
AUTORES: Tonini, Andrea; Painho, Marco; Castelli, Mauro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 14, NÚMERO: 23
66
TÃTULO: Mathematics and Mother Tongue Academic Achievement: A Machine Learning Approach
AUTORES: Nunes, C; Beatriz Afonso, A; Cruz Jesus, F; Oliveira, T; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: special issue
AUTORES: Nunes, C; Beatriz Afonso, A; Cruz Jesus, F; Oliveira, T; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: special issue
67
TÃTULO: Deep Learning in Predicting High School Grades: A Quantum Space of Representation
AUTORES: Ricardo Costa Mendes; Frederico Cruz Jesus; Tiago Oliveira; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: Special Issue
AUTORES: Ricardo Costa Mendes; Frederico Cruz Jesus; Tiago Oliveira; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: Special Issue
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Scopus
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ORCID
ORCID68
TÃTULO: Deep Learning in Predicting High School Grades: A Quantum Space of Representation
AUTORES: Ricardo Costa-Mendes; Frederico Cruz-Jesus; Tiago Oliveira; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6
AUTORES: Ricardo Costa-Mendes; Frederico Cruz-Jesus; Tiago Oliveira; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6
69
TÃTULO: The Benefits of Automated Machine Learning in Hospitality: A Step-By-Step Guide and AutoML Tool
AUTORES: Mauro Castelli; Diego Costa Pinto; Saleh Shuqair; Davide Montali; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: 6
AUTORES: Mauro Castelli; Diego Costa Pinto; Saleh Shuqair; Davide Montali; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: 6
70
TÃTULO: Genetic programming benchmarks. looking back and looking forward
AUTORES: James McDermott; Gabriel Kronberger; Patryk Orzechowski; Leonardo Vanneschi; Luca Manzoni; Roman Kalkreuth; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACM SIGEVOlution, VOLUME: 15, NÚMERO: 3
AUTORES: James McDermott; Gabriel Kronberger; Patryk Orzechowski; Leonardo Vanneschi; Luca Manzoni; Roman Kalkreuth; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACM SIGEVOlution, VOLUME: 15, NÚMERO: 3
