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TÃTULO: Automated Privacy-Preserving Techniques via Meta-Learning
AUTORES: Tânia Carvalho; Nuno Moniz; Luís Antunes ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2406.16456

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NO MEU:

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TÃTULO: FairMOE: counterfactually-fair mixture of experts with levels of interpretability
AUTORES: Joe Germino; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Mach. Learn., VOLUME: 113, NÚMERO: 9

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NO MEU:

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TÃTULO: BenchmarkCards: Large Language Model and Risk Reporting
AUTORES: Anna Sokol; Nuno Moniz; Elizabeth Daly; Michael Hind; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2410.12974

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NO MEU:

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TÃTULO: LabSafety Bench: Benchmarking LLMs on Safety Issues in Scientific Labs
AUTORES: Yujun Zhou; Jingdong Yang; Kehan Guo; Pin Yu Chen; Tian Gao; Werner Geyer; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla; Xiangliang Zhang;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2410.14182

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NO MEU:

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TÃTULO: Class-Aware Contrastive Optimization for Imbalanced Text Classification
AUTORES: Grigorii Khvatskii; Nuno Moniz; Khoa Doan; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2410.22197

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NO MEU:

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TÃTULO: First Workshop on Machine Learning Challenges in Cybersecurity
AUTORES: Paula Branco ; Nuno Moniz; Guy Vincent Jourdan;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the 33rd Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering, CASCON 2023, Las Vegas, NV, USA, September 11-14, 2023

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NO MEU:

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TÃTULO: Fifth International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, 18 September 2023, LIDTA@ECML-PKDD, Turin, Italy
AUTORES: Nuno Moniz; Paula Branco ; Luís Torgo ; Nathalie Japkowicz; Michal Wozniak; Shuo Wang;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: LIDTA, VOLUME: 241

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NO MEU:

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