Francisco Colunas Pereira da Câmara Pereira


AuthID: R-000-5AC

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TÍTULO: Graph Neural Network Reinforcement Learning for Autonomous Mobility-on-Demand Systems
AUTORES: Daniele Gammelli; Kaidi Yang; James Harrison; Filipe Rodrigues; Francisco C Pereira; Marco Pavone;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, VOLUME: 2021-December
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 24
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42
TÍTULO: Estimating causal effects with the neural autoregressive density estimator
AUTORES: Sergio Garrido; Stanislav Borysov; Jeppe Rich; Francisco Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Journal of Causal Inference, VOLUME: 9, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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43
TÍTULO: Directional Grid-Based Search for Simulation Metamodeling Using Active Learning
AUTORES: Antunes, F; Pereira, F; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 3rd European-Alliance-for-Innovation (EAI) International Conference on Intelligent Transport Systems (INTSYS) in INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, VOLUME: 310
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
44
TÍTULO: Is Travel Demand Actually Deep? An Application in Event Areas Using Semantic Information
AUTORES: Ioulia Markou; Filipe Rodrigues; Francisco C Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, VOLUME: 21, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 6
NO MEU: ORCID
45
TÍTULO: Examining the potential of textual big data analytics for public policy decision-making: A case study with driverless cars in Denmark  Full Text
AUTORES: Aseem Kinra; Samaneh Beheshti Kashi; Rasmus Buch; Thomas Alexander Sick Nielsen; Francisco Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Transport Policy, VOLUME: 98
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 28
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46
TÍTULO: Real-Time Predictive Control Strategy Optimization
AUTORES: Samarth Gupta; Ravi Seshadri; Bilge Atasoy; Arun A Prakash; Francisco Pereira; Gary Tan; Moshe Ben Akiva;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Transportation Research Record, VOLUME: 2674, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 8
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47
TÍTULO: Stop detection for smartphone-based travel surveys using geo-spatial context and artificial neural networks
AUTORES: Valentino Servizi; Niklas C Petersen; Francisco C Pereira; Otto A Nielsen;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, VOLUME: 121
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
48
TÍTULO: Beyond Expectation: Deep Joint Mean and Quantile Regression for Spatiotemporal Problems  Full Text
AUTORES: Filipe Rodrigues; Francisco C Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, VOLUME: 31, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 46
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49
TÍTULO: Prediction of rare feature combinations in population synthesis: Application of deep generative modelling
AUTORES: Sergio Garrido; Stanislav S Borysov; Francisco C Pereira; Jeppe Rich;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, VOLUME: 120
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 20
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50
TÍTULO: Estimating latent demand of shared mobility through censored Gaussian Processes
AUTORES: Daniele Gammelli; Inon Peled; Filipe Rodrigues; Dario Pacino; Haci A Kurtaran; Francisco C Pereira;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, VOLUME: 120
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 35
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