11
TÍTULO: Fault Diagnosis for 3D Printers Using Suboptimal Networked Deep Learning [基于次优网络深度学习的3D打印机故障诊断]
AUTORES: Li, C; Zhang, S; De Oliveira, JV;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering, VOLUME: 55, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus
12
TÍTULO: Deep Learning-Based Gear Pitting Severity Assessment using Acoustic Emission, Vibration and Currents signals
AUTORES: Medina, R; Cerrada, M; Cabrera, D; Sanchez, RV; Li, C; de Oliveira, JV ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Prognostics and System Health Management Conference in Paris (PHM Paris) in 2019 PROGNOSTICS AND SYSTEM HEALTH MANAGEMENT CONFERENCE (PHM-PARIS)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
13
TÍTULO: A review on data-driven fault severity assessment in rolling bearings  Full Text
AUTORES: Cerrada, M; Sanchez, RV; Li, C; Pacheco, F; Cabrera, D; de Oliveira, JV ; Vasquez, RE;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 99
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 414
14
TÍTULO: Improving forecasting accuracy of daily enterprise electricity consumption using a random forest based on ensemble empirical mode decomposition  Full Text
AUTORES: Chuan Li; Ying Tao; Wengang G Ao; Shuai Yang; Yun Bai;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: ENERGY, VOLUME: 165
INDEXADO EM: Scopus WOS
15
TÍTULO: Some Preliminary Results on the Comparison of FCM, GK, FCMFP and FN-DBSCAN for Bearing Fault Diagnosis
AUTORES: Chuan Li; Mariela Cerrada; Diego Cabrera; Rene Vinicio Sanchez; Fannia Pacheco; Gozde Ulutagay; Jose Valente De Oliveira ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC)
INDEXADO EM: CrossRef: 5
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TÍTULO: Extracting repetitive transients for rotating machinery diagnosis using multiscale clustered grey infogram  Full Text
AUTORES: Li, C; Cabrera, D; de Oliveira, JV ; Sanchez, RV; Cerrada, M; Zurita, G;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, VOLUME: 76-77
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 81
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