1
TÍTULO: A survey on batch training in genetic programming
AUTORES: Rosenfeld, Liah; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 26, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS
2
TÍTULO: Understanding Residential Address Patterns in Urban and Rural Areas: A Machine Learning Approach  Full Text
AUTORES: Cruz, Paula; Vanneschi, Leonardo; Painho, Marco;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: TRANSACTIONS IN GIS, VOLUME: 29, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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3
TÍTULO: Exploring Non-bloating Geometric Semantic Genetic Programming
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Davide Farinati; Diogo Rasteiro; Liah Rosenfeld; Gloria Pietropolli; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation - Genetic Programming Theory and Practice XXI
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4
TÍTULO: Exploring the Integration of Cellular Structures in Genetic Programming-Based Methods
AUTORES: Luigi Rovito; Lorenzo Bonin; Davide Farinati; Leonardo Vanneschi; Luca Manzoni; Andrea De Lorenzo; Gloria Pietropolli;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 28th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2025, Held as Part of EvoStar 2025 in Lecture Notes in Computer Science, VOLUME: 15609 LNCS
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5
TÍTULO: A Survey of Modern Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithms
AUTORES: Matteo Grazioso; Chiara Gallese; Leonardo Vanneschi; Marco Nobile;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 28th European Conference on Applications of Evolutionary Computation, EvoApplications 2025, held as part of EvoStar 2025 in Lecture Notes in Computer Science, VOLUME: 15613 LNCS
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6
TÍTULO: Effective reduction of unnecessary biopsies through a deep-learning-assisted aggressive prostate cancer detector  Full Text
AUTORES: Rodrigues, Nuno M.; de Almeida, Jose Guilherme; Verde, Ana Sofia Castro; Gaivao, Ana Mascarenhas; Bireiro, Carlos; Santiago, Ines; Ip, Joana; Beliao, Sara; Matos, Celso; Vanneschi, Leonardo; Tsiknakis, Manolis; Marias, Kostas; Regge, Daniele; Silva, Sara; Papanikolaou, Nickolas;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 15, NÚMERO: 1
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7
TÍTULO: Introducing Crossover in SLIM-GSGP
AUTORES: Gloria Pietropolli; Davide Farinati; Luca Manzoni; Mauro Castelli; Sara Silva; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 28th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2025, Held as Part of EvoStar 2025 in Lecture Notes in Computer Science, VOLUME: 15609 LNCS
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8
TÍTULO: Exploring the Impact of Data Scale on Mutation Step Size in SLIM-GSGP
AUTORES: Davide Farinati; Gloria Pietropolli; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 28th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2025, Held as Part of EvoStar 2025 in Lecture Notes in Computer Science, VOLUME: 15609 LNCS
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9
TÍTULO: An Empirical Study of GM4OS for Imbalanced Binary Classification
AUTORES: Davide Farinati; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: SN Computer Science, VOLUME: 6, NÚMERO: 5
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10
TÍTULO: Slim_gsgp: A Python Library for Non-Bloating GSGP
AUTORES: Liah Rosenfeld; Davide Farinati; Diogo Rasteiro; Gloria Pietropolli; Karina Rebuli; Sara Silva; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference
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