121
TÍTULO: A Regression-like Classification System for Geometric Semantic Genetic Programming
AUTORES: Illya Bakurov; Mauro Castelli; Francesco Fontanella; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
INDEXADO EM: CrossRef
NO MEU: ORCID
122
TÍTULO: Multilayer Perceptrons
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology: ABC of Bioinformatics
INDEXADO EM: Scopus
123
TÍTULO: Delta Rule and Backpropagation
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology: ABC of Bioinformatics
INDEXADO EM: Scopus
124
TÍTULO: A Characteristic-Based Framework for Multiple Sequence Aligners
AUTORES: Rubio Largo, A; Vanneschi, L; Castelli, M; Vega Rodriguez, MA;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, VOLUME: 48, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
125
TÍTULO: An artificial intelligence system for predicting customer default in e-commerce
AUTORES: Vanneschi, L; Horn, DM; Castelli, M; Popovič, A;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Expert Systems with Applications, VOLUME: 104
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 62
NO MEU: ORCID
126
TÍTULO: A multiple expression alignment framework for genetic programming
AUTORES: Vanneschi, L; Scott, K; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 21st European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2018 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 10781 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
127
TÍTULO: Pruning techniques for mixed ensembles of genetic programming models
AUTORES: Castelli, M; Ivo Gonçalves ; Manzoni, L; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 21st European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2018 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 10781 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
128
TÍTULO: A semi-supervised Genetic Programming method for dealing with noisy labels and hidden overfitting
AUTORES: Silva, S ; Vanneschi, L; Cabral, AIR; Vasconcelos, MJ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 39
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
NO MEU: ORCID
129
TÍTULO: Multiobjective characteristic-based framework for very-large multiple sequence alignment
AUTORES: Rubio Largo, A; Vanneschi, L; Castelli, M; Vega Rodriiguez, MA;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 69
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
130
TÍTULO: Improved Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields for Building Extraction
AUTORES: Shrestha, S; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 10, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 91
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