Leonardo Vanneschi


AuthID: R-001-Q26

Publicações a aguardar confirmação

151
TÍTULO: An Initialization Technique for Geometric Semantic GP based on Demes Evolution and Despeciation
AUTORES: Vanneschi, L; Bakurov, I; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
152
TÍTULO: A Parallel and Distributed Semantic Genetic Programming System
AUTORES: Vanneschi, L; Galvao, B;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
153
TÍTULO: Geometric Semantic Genetic Programming for Biomedical Applications: A State of the Art Upgrade
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves ; Luca Manzoni; Sara Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
154
TÍTULO: Towards the development of a complete GP system on an FPGA using geometric semantic operators
AUTORES: Carlos Goribar Jimenez; Yazmin Maldonado; Leonardo Trujillo; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves ; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
155
TÍTULO: Stock index return forecasting: Semantics-based genetic programming with local search optimiser
AUTORES: Castelli, M; Vanneschi, L; Trujillo, L; Popovič, A;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: International Journal of Bio-Inspired Computation, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
156
TÍTULO: Multi-objective genetic algorithm with variable neighbourhood search for the electoral redistricting problem
AUTORES: Vanneschi, L; Henriques, R; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 36
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 29
NO MEU: ORCID
157
TÍTULO: Reducing Alignment Time Complexity of Ultra-Large Sets of Sequences
AUTORES: Alvaro Rubio Largo; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Miguel A Vega Rodriguez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, VOLUME: 24, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
158
TÍTULO: Stock index return forecasting: semantics-based genetic programming with local search optimiser
AUTORES: Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Leonardo Trujillo; Ales Popovic;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-INSPIRED COMPUTATION, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS
159
TÍTULO: PSXO – Population-wide semantic crossover. population-wide semantic crossover
AUTORES: Vanneschi, L; Castelli, M; Moraglio, A; Manzoni, L; Silva, S ; Krawiec, K; Ivo Gonçalves ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2017 in GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, VOLUME: 2017-January
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
160
TÍTULO: Geometric semantic genetic programming for biomedical applications: A state of the art upgrade
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves; Luca Manzoni; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017, Donostia, San Sebastián, Spain, June 5-8, 2017
INDEXADO EM: DBLP
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