Leonardo Vanneschi


AuthID: R-001-Q26

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161
TÍTULO: Reducing Alignment Time Complexity of Ultra-Large Sets of Sequences
AUTORES: Alvaro Rubio Largo; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Miguel A Vega Rodriguez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, VOLUME: 24, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
162
TÍTULO: Stock index return forecasting: semantics-based genetic programming with local search optimiser
AUTORES: Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Leonardo Trujillo; Ales Popovic;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-INSPIRED COMPUTATION, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS
163
TÍTULO: PSXO – Population-wide semantic crossover. population-wide semantic crossover
AUTORES: Vanneschi, L; Castelli, M; Moraglio, A; Manzoni, L; Silva, S ; Krawiec, K; Ivo Gonçalves ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2017 in GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, VOLUME: 2017-January
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID
164
TÍTULO: Geometric semantic genetic programming for biomedical applications: A state of the art upgrade
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves; Luca Manzoni; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017, Donostia, San Sebastián, Spain, June 5-8, 2017
INDEXADO EM: DBLP
165
TÍTULO: PSXO: population-wide semantic crossover
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Luca Manzoni; Krzysztof Krawiec; Alberto Moraglio; Sara Silva; Ivo Gonçalves;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference, Berlin, Germany, July 15-19, 2017, Companion Material Proceedings
INDEXADO EM: DBLP
166
TÍTULO: Prediction of ships' position by analysing AIS data: An artificial intelligence approach
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Alessandro Re;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: International Journal of Web Engineering and Technology, VOLUME: 12, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
167
TÍTULO: An introduction to geometric semantic genetic programming
AUTORES: Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Studies in Computational Intelligence, VOLUME: 663
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 16
NO MEU: ORCID
168
TÍTULO: Stock index return forecasting: semantics-based genetic programming with local search optimiser
AUTORES: Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Leonardo Trujillo; Aleš Popovič;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: International Journal of Bio-Inspired Computation, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
169
TÍTULO: Using biological knowledge for multiple sequence aligner decision making
AUTORES: Álvaro Rubio-Largo; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Miguel A Vega-Rodríguez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Information Sciences, VOLUME: 420
INDEXADO EM: CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
170
TÍTULO: Reducing Alignment Time Complexity of Ultra-Large Sets of Sequences
AUTORES: Álvaro Rubio-Largo; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Miguel A Vega-Rodríguez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Journal of Computational Biology, VOLUME: 24, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
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