Leonardo Vanneschi


AuthID: R-001-Q26

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11
TÍTULO: Automatic feature extraction with Vectorial Genetic Programming for Alzheimer's Disease prediction through handwriting analysis
AUTORES: Azzali, Irene; Cilia, Nicole D.; De Stefano, Claudio; Fontanella, Francesco; Giacobini, Mario; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLUME: 87
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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12
TÍTULO: SLIM_GSGP: The Non-bloating Geometric Semantic Genetic Programming
AUTORES: Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar Conference in GENETIC PROGRAMMING, EUROGP 2024, VOLUME: 14631
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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13
TÍTULO: Geometric semantic GP with linear scaling: Darwinian versus Lamarckian evolution
AUTORES: Nadizar, Giorgia; Sakallioglu, Berfin; Garrow, Fraser; Silva, Sara; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 25, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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14
TÍTULO: A survey on dynamic populations in bio-inspired algorithms
AUTORES: Farinati, Davide; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 25, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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15
TÍTULO: Corrigendum to “Analysis of domain shift in whole prostate gland, zonal and lesions segmentation and detection, using multicentric retrospective data” [Comput. Biol. Med. 17 (2024) 108216]
AUTORES: Nuno Miguel Rodrigues; José Guilherme de Almeida; Ana Sofia Castro Verde; Ana Mascarenhas Gaivão; Carlos Bilreiro; Inês Santiago; Joana Ip; Sara Belião; Raquel Moreno; Celso Matos; Leonardo Vanneschi; Manolis Tsiknakis; Kostas Marias; Daniele Regge; Sara Silva; Nickolas Papanikolaou;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Computers in Biology and Medicine, VOLUME: 173
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16
TÍTULO: Lectures on Intelligent Systems
AUTORES: Leonardo Vanneschi; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2024
INDEXADO EM: Openlibrary
17
TÍTULO: Full Inclusive Genetic Programming
AUTORES: Francesco Marchetti; Mauro Castelli; Illya Bakurov; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 13th IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 in 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 - Proceedings
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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18
TÍTULO: M6GP: Multiobjective Feature Engineering
AUTORES: João Eduardo Batista; Nuno Miguel Rodrigues; Leonardo Vanneschi; Sara Silva;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 13th IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 in 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 - Proceedings, VOLUME: 9
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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19
TÍTULO: Deep Learning Features Can Improve Radiomics-Based Prostate Cancer Aggressiveness Prediction
AUTORES: Rodrigues, Nuno M.; de Almeida, Jose Guilherme; Rodrigues, Ana; Vanneschi, Leonardo; Matos, Celso; Lisitskaya, Maria V.; Uysal, Aycan; Silva, Sara; Papanikolaou, Nickolas;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JCO CLINICAL CANCER INFORMATICS, VOLUME: 8, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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20
TÍTULO: Simplifying Fitness Landscapes Using Dilation Functions Evolved With Genetic Programming
AUTORES: Papetti, Daniele M.; Tangherloni, Andrea; Farinati, Davide; Cazzaniga, Paolo; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE MAGAZINE, VOLUME: 18, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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