Leonardo Vanneschi
AuthID: R-001-Q26
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TÃTULO: A preliminary study of Prediction Interval Methods with Genetic Programming
AUTORES: Rebuli, Karina Brotto; Giacobini, Mario; Tallone, Niccolo; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in PROCEEDINGS OF THE 2022 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION, GECCO 2022
AUTORES: Rebuli, Karina Brotto; Giacobini, Mario; Tallone, Niccolo; Vanneschi, Leonardo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in PROCEEDINGS OF THE 2022 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION, GECCO 2022
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TÃTULO: Reducing the Number of Training Cases in Genetic Programming
AUTORES: Zoppi, Giacomo; Vanneschi, Leonardo; Giacobini, Mario;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2022 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
AUTORES: Zoppi, Giacomo; Vanneschi, Leonardo; Giacobini, Mario;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2022 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
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TÃTULO: The Benefits of Automated Machine Learning in Hospitality: A Step-By-Step Guide and AutoML Tool
AUTORES: Mauro Castelli; Diego Costa Pinto; Saleh Shuqair; Davide Montali; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: 6
AUTORES: Mauro Castelli; Diego Costa Pinto; Saleh Shuqair; Davide Montali; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Emerging Science Journal, VOLUME: 6, NÚMERO: 6
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TÃTULO: An Empirical Study of Progressive Insular Cooperative GP
AUTORES: Karina Brotto Rebuli; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SN Computer Science, VOLUME: 3, NÚMERO: 2
AUTORES: Karina Brotto Rebuli; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SN Computer Science, VOLUME: 3, NÚMERO: 2
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TÃTULO: Genetic programming benchmarks. looking back and looking forward
AUTORES: James McDermott; Gabriel Kronberger; Patryk Orzechowski; Leonardo Vanneschi; Luca Manzoni; Roman Kalkreuth; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACM SIGEVOlution, VOLUME: 15, NÚMERO: 3
AUTORES: James McDermott; Gabriel Kronberger; Patryk Orzechowski; Leonardo Vanneschi; Luca Manzoni; Roman Kalkreuth; Mauro Castelli;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACM SIGEVOlution, VOLUME: 15, NÚMERO: 3
76
TÃTULO: A novel binary classification approach based on geometric semantic genetic programming
AUTORES: Bakurov, I; Castelli, M; Fontanella, F; Scotto di Freca, A; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Swarm and Evolutionary Computation, VOLUME: 69
AUTORES: Bakurov, I; Castelli, M; Fontanella, F; Scotto di Freca, A; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Swarm and Evolutionary Computation, VOLUME: 69
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TÃTULO: Using artificial intelligence to overcome over-indebtedness and fight poverty
AUTORES: Ferreira, MB ; Pinto, DC; Herter, MM; Soro, J; Vanneschi, L; Castelli, M; Peres, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH, VOLUME: 131
AUTORES: Ferreira, MB ; Pinto, DC; Herter, MM; Soro, J; Vanneschi, L; Castelli, M; Peres, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH, VOLUME: 131
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TÃTULO: Soft target and functional complexity reduction: A hybrid regularization method for genetic programming
AUTORES: Vanneschi, L; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 177
AUTORES: Vanneschi, L; Castelli, M;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 177
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TÃTULO: Improving Land Cover Classification Using Genetic Programming for Feature Construction
AUTORES: Batista, JE; Cabral, AIR; Vasconcelos, MJP; Vanneschi, L; Silva, S ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 13, NÚMERO: 9
AUTORES: Batista, JE; Cabral, AIR; Vasconcelos, MJP; Vanneschi, L; Silva, S ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 13, NÚMERO: 9
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TÃTULO: General Purpose Optimization Library (GPOL): A Flexible and Efficient Multi-Purpose Optimization Library in Python
AUTORES: Bakurov, I; Buzzelli, M; Castelli, M; Vanneschi, L; Schettini, R;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 11, NÚMERO: 11
AUTORES: Bakurov, I; Buzzelli, M; Castelli, M; Vanneschi, L; Schettini, R;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 11, NÚMERO: 11
