81
TÍTULO: Object detection for automatic cancer cell counting in zebrafish xenografts
AUTORES: Albuquerque, C; Vanneschi, L; Henriques, R; Castelli, M; Povoa, V; Fior, R; Papanikolaou, N;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: PLOS ONE, VOLUME: 16, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9 Handle
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82
TÍTULO: Genetic programming for stacked generalization
AUTORES: Illya Bakurov; Mauro Castelli; Olivier Gau; Francesco Fontanella; Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Swarm and Evolutionary Computation, VOLUME: 65
INDEXADO EM: CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
83
TÍTULO: Machine Learning for Survival Prediction in Breast Cancer
AUTORES: Leonardo Vanneschi;
PUBLICAÇÃO: 2021
INDEXADO EM: Handle
NO MEU: ORCID
84
TÍTULO: Machine learning techniques to predict the effectiveness of music therapy: A randomized controlled trial
AUTORES: Raglio, A; Imbriani, M; Imbriani, C; Baiardi, P; Manzoni, S; Gianotti, M; Castelli, M; Vanneschi, L; Vico, F; Manzoni, L;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Computer Methods and Programs in Biomedicine, VOLUME: 185
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
85
TÍTULO: Computational Intelligence for Life Sciences
AUTORES: Besozzi, D; Manzoni, L; Nobile, MS; Spolaor, S; Castelli, M; Vanneschi, L; Cazzaniga, P; Ruberto, S; Rundo, L; Tangherloni, A;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: FUNDAMENTA INFORMATICAE, VOLUME: 171, NÚMERO: 1-4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5 Handle
NO MEU: ORCID
86
TÍTULO: Towards the use of genetic programming in the ecological modelling of mosquito population dynamics
AUTORES: Azzali, I; Vanneschi, L; Mosca, A; Bertolotti, L; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 21, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
NO MEU: ORCID
87
TÍTULO: Towards the use of vector based GP to predict physiological time series
AUTORES: Azzali, I; Vanneschi, L; Bakurov, I; Silva, S ; Ivaldi, M; Giacobini, M;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 89, NÚMERO: April
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7 Handle
NO MEU: ORCID
88
TÍTULO: Using Rapid Chlorophyll Fluorescence Transients to Classify Vitis Genotypes
AUTORES: da Silva, JM ; Figueiredo, A ; Cunha, J; Eiras Dias, JE; Silva, S ; Vanneschi, L; Mariano, P ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PLANTS-BASEL, VOLUME: 9, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9 Handle
NO MEU: ORCID
89
TÍTULO: Machine learning techniques to predict the effectiveness of music therapy: A randomized controlled trial  Full Text
AUTORES: Alfredo Ragho; Marcello Imbriani; Chiara Imbriani; Paola Baiardi; Sara Manzoni; Marta Gianotti; Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Francisco Vico; Luca Manzoni;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, VOLUME: 185
INDEXADO EM: WOS
90
TÍTULO: Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy
AUTORES: Castelli, M; Dobreva, M; Henriques, R; Vanneschi, L;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: COMPLEXITY, VOLUME: 2020
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1 Handle
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