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Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 1407

22 Team Members
Filters -> Year: 2025
3
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part I
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (1), VOLUME: 16013
INDEXADO EM: DBLP
4
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part II
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (2), VOLUME: 16014
INDEXADO EM: DBLP
5
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part III
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (3), VOLUME: 16015
INDEXADO EM: DBLP
6
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part IV
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (4), VOLUME: 16016
INDEXADO EM: DBLP
7
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part V
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (5), VOLUME: 16017
INDEXADO EM: DBLP
8
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VI
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (6), VOLUME: 16018
INDEXADO EM: DBLP
9
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VII
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (7), VOLUME: 16019
INDEXADO EM: DBLP
10
TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII
AUTORES: Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Rita P Ribeiro; Inês Dutra; Mykola Pechenizkiy; Paulo Cortez; Sepideh Pashami; Alípio M Jorge; Carlos Soares; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (8), VOLUME: 16020
INDEXADO EM: DBLP
11
TÍTULO: A comparative analysis of unsupervised machine-learning methods in PSG-related phenotyping
AUTORES: Ghorvei, Mohammadreza; Karhu, Tuomas; Hietakoste, Salla; Ferreira Santos, Daniela ; Hrubos Strom, Harald; Islind, Anna Sigridur; Biedebach, Luka; Nikkonen, Sami; Leppaenen, Timo; Rusanen, Matias;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF SLEEP RESEARCH, VOLUME: 34, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
12
TÍTULO: A Deep Learning Framework for Medium-Term Covariance Forecasting in Multi-Asset Portfolios
AUTORES: Pedro Reis; Ana Paula Serra; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2503.01581
INDEXADO EM: DBLP
13
TÍTULO: A Label Propagation Approach for Missing Data Imputation
AUTORES: Filipe Loyola Lopes; Arthur Dantas Mangussi; Ricardo Cardoso Pereira; Miriam Seoane Santos ; Pedro Henriques Abreu ; Ana Carolina Lorena;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE Access, VOLUME: 13, PÁGINAS: 65925-65938
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
14
TÍTULO: A Risk Manager for Intrusion Tolerant Systems: Enhancing HAL 9000 With New Scoring and Data Sources  Full Text
AUTORES: Freitas, Tadeu; Novo, Carlos; Dutra, Ines; Soares, Joao; Correia, Manuel E. ; Shariati, Benham; Martins, Rolando ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE, VOLUME: abs/2508.13364
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
15
TÍTULO: A Systematic Literature Review on Multi-label Data Stream Classification
AUTORES: Freire F Oliveira; Elaine Ribeiro de Faria; João Gama ; Latifur Khan; Ricardo Cerri;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2508.17455
INDEXADO EM: DBLP
16
TÍTULO: A Systematic Review on Long-Tailed Learning
AUTORES: Chongsheng Zhang; George Almpanidis; Gaojuan Fan; Binquan Deng; Yanbo Zhang; Ji Liu; Aouaidjia Kamel; Paolo Soda; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., VOLUME: 36, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 13670-13690
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 9
17
TÍTULO: Adverse childhood experiences and health outcomes: a 20-year real-world study
AUTORES: Martins, Barbara; Taveira Gomes, Tiago; Gomes, Joana Costa; Vidal Alves, Maria Joao ; Magalhaes, Teresa ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: FRONTIERS IN MEDICINE, VOLUME: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
18
TÍTULO: Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks
AUTORES: Pedroso, Diego Frazatto; Almeida, Luis; Pulcinelli, Lucas Eduardo Gulka; Aisawa, William Akihiro Alves; Dutra, Ines ; Bruschi, Sarita Mazzini;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 13, PÁGINAS: 77550-77564
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
19
TÍTULO: Anomaly Detection in Pet Behavioural Data
AUTORES: Silva, Ines; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 8th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II, VOLUME: 2134, PÁGINAS: 137-153
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
20
TÍTULO: Assessing Adversarial Effects of Noise in Missing Data Imputation
AUTORES: Mangussi, Arthur Dantas; Pereira, Ricardo Cardoso; Abreu, Pedro Henriques ; Lorena, Ana Carolina;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems in INTELLIGENT SYSTEMS, BRACIS 2024, PT I, VOLUME: 15412, PÁGINAS: 200-214
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef

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