Ricardo Daniel Cardoso Pereira


AuthID: R-00M-1MF

Publicações Confirmadas: 14



1
TÍTULO: A Perspective on the Missing at Random Problem: Synthetic Generation and Benchmark Analysis
AUTORES: Cabrera Sanchez, Juan Francisco; Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Silva Ramirez, Esther Lydia;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
2
TÍTULO: Imputation of data Missing Not at Random: Artificial generation and benchmark analysis
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ; Figueiredo, Mario A. T. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 249
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 45 Unpaywall
3
TÍTULO: Siamese Autoencoder Architecture for the Imputation of Data Missing Not at Random
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, VOLUME: 78
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 11 Unpaywall
4
TÍTULO: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data. Estratégias de Inteligência Artificial para a Imputação de Dados em Falta utilizando Dados Médicos
AUTORES: Ricardo D C Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data in Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data
INDEXADO EM: Handle
5
TÍTULO: Automatic Delta-Adjustment Method Applied to Missing Not At Random Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Pereira Rodrigues ; Mário A T Figueiredo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ICCS (1), VOLUME: 14073 LNCS
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
6
TÍTULO: Siamese Autoencoder-Based Approach for Missing Data Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Henriques Abreu ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ICCS (1), VOLUME: 14073 LNCS
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 3 Unpaywall
7
TÍTULO: ydata-profiling: Accelerating data-centric AI with high-quality data
AUTORES: Clemente, F; Ribeiro, GM; Quemy, A; Santos, MS ; Pereira, RC ; Barros, A;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: NEUROCOMPUTING, VOLUME: 554
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 20 Unpaywall
8
TÍTULO: Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 37 Unpaywall
9
TÍTULO: Missing Image Data Imputation using Variational Autoencoders with Weighted Loss
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Joana Cristo Santos; José Pereira Amorim; Pedro Pereira Rodrigues ; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: ESANN
INDEXADO EM: Scopus DBLP
10
TÍTULO: Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes
AUTORES: Pereira, RC ; Santos, MS ; Rodrigues, PP ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, VOLUME: 69
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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