Maria de Fátima Coutinho Rodrigues


AuthID: R-000-B0E

Publicações Confirmadas: 46



1
TÍTULO: A Recommendation System Based on a Microservice Architecture to Avoid Workplace Stress  Full Text
AUTORES: Rodrigues, Fatima ; Pinelas, Francisco; Ferreira, Simao; Rodrigues, Matilde; Nuno Rocha;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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2
TÍTULO: Exploring multimodal learning applications in marketing: A critical perspective
AUTORES: Inês César; Ivo Pereira ; Fátima Rodrigues ; Vera L Miguéis; Susana Nicola; Ana Madureira;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Int. J. Hybrid Intell. Syst., VOLUME: 21, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
3
TÍTULO: High-Frequency Cryptocurrency Price Forecasting Using Machine Learning Models: A Comparative Study  Full Text
AUTORES: Rodrigues, Fatima ; Machado, Miguel;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: INFORMATION, VOLUME: 16, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
4
TÍTULO: NBA Results Forecast: From League Dynamics Analysis to Predictive Model Implementation
AUTORES: Rodrigues, F ; Pires, F;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: International Journal of Computer Science in Sport, VOLUME: 24, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus
5
TÍTULO: A Systematic Review on Responsible Multimodal Sentiment Analysis in Marketing Applications
AUTORES: Cesar, Ines; Pereira, Ivo ; Rodrigues, Fatima ; Migueis, Vera L. ; Nicola, Susana; Madureira, Ana ; Reis, Jose Luis; Marques dos Santos, José Paulo ; De Oliveira, Daniel Alves;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 6 Unpaywall
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6
TÍTULO: An automated approach for binary classification on imbalanced data
AUTORES: Vieira, Pedro Marques; Rodrigues, Fatima ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 66, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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7
TÍTULO: Deep learning for predicting respiratory rate from physiological signals
AUTORES: Fátima Rodrigues ; João Pereira; Alexandra Torres; Ana Madureira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2023 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2023 in Procedia Computer Science, VOLUME: 237
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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8
TÍTULO: A Deep Learning Approach to Monitoring Workers’ Stress at Office
AUTORES: Rodrigues, F ; Marchetti, J;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, IBICA 2022, and 12th World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2022 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 649 LNNS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
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9
TÍTULO: Semi-supervised and ensemble learning to predict work-related stress
AUTORES: Rodrigues, Fatima ; Correia, Hugo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 62, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
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10
TÍTULO: Prediction of football match results with Machine Learning
AUTORES: Rodrigues, F ; Pinto, Â;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2022 in Procedia Computer Science, VOLUME: 204
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 23
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