Maria Fernanda Pires da Costa


AuthID: R-000-BE1

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1
TÍTULO: A Filter-Based Neural ODE Approach for Modelling Natural Systems with Prior Knowledge Constraints
AUTORES: Coelho, C; Fernanda P Costa ; Ferrás, LL ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 8th European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT III, VOLUME: 2135
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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2
TÍTULO: Neural Chronos ODE: Modelling bidirectional temporal patterns in time-series data  Full Text
AUTORES: Coelho, C.; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, L. L. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 273
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3
TÍTULO: Enhancing continuous time series modelling with a latent ODE-LSTM approach
AUTORES: Coelho, C.; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, L. L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, VOLUME: 475
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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4
TÍTULO: Fractional Calculus Meets Neural Networks for Computer Vision: A Survey  Full Text
AUTORES: Coelho, Cecilia; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, Luis L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: AI, VOLUME: 5, NÚMERO: 3
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5
TÍTULO: Neural Fractional Differential Equations: Optimising the Order of the Fractional Derivative
AUTORES: Coelho, Cecilia; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, Luis L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: FRACTAL AND FRACTIONAL, VOLUME: 8, NÚMERO: 9
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6
TÍTULO: The Influence of Neural Networks on Hydropower Plant Management in Agriculture: Addressing Challenges and Exploring Untapped Opportunities
AUTORES: Coelho, C.; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, L. L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 10th International Workshop on Artificial Intelligence for Knowledge Management-AI4KMES in ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR KNOWLEDGE MANAGEMENT, ENERGY AND SUSTAINABILITY, IFIP INTERNATIONAL WORKSHOP-AI4KMES 2023, VOLUME: 693
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7
TÍTULO: The Role of Adaptive Activation Functions in Fractional Physics-Informed Neural Networks  Full Text
AUTORES: Coelho, C.; Costa, M. Fernanda P. ; Ferras, L. L.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM) in INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2022, ICNAAM-2022, VOLUME: 3094, NÚMERO: 1
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8
TÍTULO: Application of a Self-supervised Learning Technique for Monitoring Industrial Spaces
AUTORES: Magalhaes, V; Costa, M. Fernanda P. ; Oliveira Ferreira, M. J.; Pinto, T.; Figueiredo, V;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science and its Applications (ICCSA) in COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS-ICCSA 2023 WORKSHOPS, PT I, VOLUME: 14104
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9
TÍTULO: A Kernel Clustering Algorithm Based on Diameters
AUTORES: Costa, M. Fernanda P. ; Rocha, Ana Maria A. C. ; Fernandes, Edite M. G. P.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2nd International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A) in OPTIMIZATION, LEARNING ALGORITHMS AND APPLICATIONS, OL2A 2022, VOLUME: 1754
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10
TÍTULO: Modelling of smart irrigation with replan and redistribution algorithms
AUTORES: Pereira, Rui M. S.; Lopes, Sofia O. ; Costa, Maria Fernanda P. ; Haie, Naim; Fontes, Fernando A. C. C. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ENERGY WATER AND ENVIRONMENT SYSTEMS-JSDEWES, VOLUME: 10, NÚMERO: 3
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