Maria Natália Dias Soeiro Cordeiro


AuthID: R-000-CE0

Publicações Confirmadas: 441



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TÍTULO: Applications of Predictive QSPR Modeling for Deep Eutectic Solvents
AUTORES: Amit Kumar Halder; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics, VOLUME: 41
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Artificial Intelligence-Driven Modeling for Hydrogel Three-Dimensional Printing: Computational and Experimental Cases of Study  Full Text
AUTORES: Bediaga Baneres, Harbil; Moreno Benitez, Isabel; Arrasate, Sonia; Perez alvarez, Leyre; Halder, Amit K. ; Cordeiro, M. Natalia D. S. ; Gonzalez Diaz, Humberto; Vilas Vilela, Jose Luis;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: POLYMERS, VOLUME: 17, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Machine learning-driven prediction of deep eutectic solvents’ heat capacity for sustainable process design
AUTORES: Amit Kumar Halder ; Reza Haghbakhsh; Elisabete C Ferreira ; Ana Rita Duarte; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Molecular Liquids, VOLUME: 418
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 10
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
6
TÍTULO: Machine Learning-Guided Prediction of Activation Energies for Catalyst Design in the Water Gas Shift Reaction
AUTORES: Fajin, Jose L. C. ; Halder, Amit Kumar ; Cordeiro, M. Natalia D. S. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C, VOLUME: 129, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Optimising Materials Properties with Minimal Data: Lessons from Vanadium Catalyst Modelling
AUTORES: José Ferraz-Caetano ; Filipe Teixeira ; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics, VOLUME: 39
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Optimizing Vanadium-Catalyzed Epoxidation Reactions: Machine-Learning-Driven Yield Predictions and Data Augmentation  Full Text
AUTORES: José Ferraz-Caetano ; Teixeira, Filipe ; Cordeiro, M. Natalia D. S. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, VOLUME: 65, NÚMERO: 13
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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