Maria Natália Dias Soeiro Cordeiro


AuthID: R-000-CE0

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TÍTULO: Interactions of β-lactam antibiotics with bovine serum albumin: An experimental and convolutional multi-conformational model  Full Text
AUTORES: Michael González Durruthy; Ramón Rial; Sabina Arias; Natalia Hassan; Natália D S Cordeiro ; Juan Ruso;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Molecular Liquids, VOLUME: 436
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Machine learning-driven prediction of deep eutectic solvents’ heat capacity for sustainable process design
AUTORES: Amit Kumar Halder ; Reza Haghbakhsh; Elisabete C Ferreira ; Ana Rita Duarte; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Molecular Liquids, VOLUME: 418
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 10
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Machine Learning-Guided Prediction of Activation Energies for Catalyst Design in the Water Gas Shift Reaction
AUTORES: Fajin, Jose L. C. ; Halder, Amit Kumar ; Cordeiro, M. Natalia D. S. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C, VOLUME: 129, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
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14
TÍTULO: Molecular Docking in Nanotoxicology
AUTORES: Michael González Durruthy; Ana Moura; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Nanosafety
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: Nanotechnology for the therapeutic use of biologics to treat metabolic disorders
AUTORES: Michael González Durruthy; Ana Moura; Soumya Mitra; Natália D S Cordeiro ; Amit Kumar Halder;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Nanobiomaterials and Nanomedicines for Metabolic Disorders
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Optimising Materials Properties with Minimal Data: Lessons from Vanadium Catalyst Modelling
AUTORES: José Ferraz-Caetano ; Filipe Teixeira ; Natália D S Cordeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics, VOLUME: 39
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Optimizing Vanadium-Catalyzed Epoxidation Reactions: Machine-Learning-Driven Yield Predictions and Data Augmentation  Full Text
AUTORES: José Ferraz-Caetano ; Teixeira, Filipe ; Cordeiro, M. Natalia D. S. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, VOLUME: 65, NÚMERO: 13
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Perturbation-Theory Machine Learning for Multi-Target Drug Discovery in Modern Anticancer Research  Full Text
AUTORES: Kleandrova, Valeria V.; Cordeiro, M. Natalia D. S. ; Speck Planche, Alejandro;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CURRENT ISSUES IN MOLECULAR BIOLOGY, VOLUME: 47, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
NO MEU: CIÊNCIAVITAE
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