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Mário Manuel de Miranda Furtado Campos Cunha

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TÃTULO: Early plant disease diagnosis through handheld UV-Vis transmittance spectrometer with DD-SIMCA one-class classification and MCR-ALS bilinear decomposition
AUTORES: Reis Pereira, Mafalda; Mazivila, Sarmento J.; Tavares, Fernando ; dos Santos, Filipe Neves ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY, VOLUME: 9

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TÃTULO: Enhancing Grapevine Node Detection to Support Pruning Automation: Leveraging State-of-the-Art YOLO Detection Models for 2D Image Analysis
AUTORES: Francisco Oliveira; Daniel Queirós da Silva; Vítor Filipe; Tatiana M Pinho; Mário Cunha ; José Boaventura Cunha ; Filipe N Santos;
PUBLICAÇÃO: 2024

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TÃTULO: Enhancing Grapevine Node Detection to Support Pruning Automation: Leveraging State-of-the-Art YOLO Detection Models for 2D Image Analysis Full Text
AUTORES: Oliveira, Francisco ; da Silva, Daniel Queiros ; Filipe, Vitor ; Pinho, Tatiana Martins; Cunha, Mario ; Cunha, Jose Boaventura ; dos Santos, Filipe Neves ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SENSORS, VOLUME: 24, NÚMERO: 21

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TÃTULO: Integrating Spectral Sensing and Systems Biology for Precision Viticulture: Effects of Shade Nets on Grapevine Leaves
AUTORES: Tosin, Renan ; Portis, Igor; Rodrigues, Leandro ; Goncalves, Igor; Barbosa, Catarina; Jorge Teixeira ; Mendes, Rafael J.; Santos, Filipe ; Conceição Santos ; Martins, Rui ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: HORTICULTURAE, VOLUME: 10, NÚMERO: 8

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TÃTULO: Plant Disease Diagnosis Based on Hyperspectral Sensing: Comparative Analysis of Parametric Spectral Vegetation Indices and Nonparametric Gaussian Process Classification Approaches
AUTORES: Pereira, Mafalda Reis; Verrelst, Jochem; Tosin, Renan ; Caicedo, Juan Pablo Rivera; Tavares, Fernando ; dos Santos, Filipe Neves ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: AGRONOMY-BASEL, VOLUME: 14, NÚMERO: 3

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TÃTULO: Precision Fertilization: A critical review analysis on sensing technologies for nitrogen, phosphorous and potassium quantification Full Text
AUTORES: Silva, F. M. ; Queiros, C. ; Pereira, M.; Pinho, T.; Barroso, T. ; Magalhaes, S. ; Boaventura, J. ; Santos, F. ; Cunha, M. ; Martins, R. C. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, VOLUME: 224

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TÃTULO: Remote sensing of vegetation and soil moisture content in Atlantic humid mountains with Sentinel-1 and 2 satellite sensor data Full Text
AUTORES: Monteiro, Antonio T.; Arenas Castro, Salvador; Punalekar, Suvarna M.; Cunha, Mario ; Mendes, Ines; Giamberini, Mariasilvia; da Costa, Eduarda Marques; Fava, Francesco; Lucas, Richard;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ECOLOGICAL INDICATORS, VOLUME: 163

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TÃTULO: Spectral data augmentation for leaf nutrient uptake quantification
AUTORES: Martins, R. C. ; Queiros, C. ; Silva, F. M.; Santos, F. ; Barroso, T. G. ; Tosin, R. ; Cunha, M. ; Leao, M.; Damasio, M.; Martins, P.; Silvestre, J.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BIOSYSTEMS ENGINEERING, VOLUME: 246

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TÃTULO: Assessing the resilience of ecosystem functioning to wildfires using satellite-derived metrics of post-fire trajectories Full Text
AUTORES: Marcos, Bruno; Goncalves, Joao; Alcaraz Segura, Domingo; Cunha, Mario ; Honrado, Joao P. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, VOLUME: 286

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20

TÃTULO: Automated Infield Grapevine Inflorescence Segmentation Based on Deep Learning Models
AUTORES: Germano Moreira ; Sandro Augusto Magalhães ; Filipe Neves dos Santos ; Mário Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IECAG 2023

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