Pedro Manuel Henriques da Cunha Abreu


AuthID: R-000-EW8

Publicações Confirmadas: 148



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TÍTULO: A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences  Full Text
AUTORES: Graziani, Mara; Dutkiewicz, Lidia; Calvaresi, Davide; Amorim, Jose Pereira; Yordanova, Katerina; Vered, Mor; Nair, Rahul; Abreu, Pedro Henriques ; Blanke, Tobias; Pulignano, Valeria; Prior, John O.; Lauwaert, Lode; Reijers, Wessel; Depeursinge, Adrien; Andrearczyk, Vincent; Muller, Henning;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 56, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 53
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TÍTULO: Automatic Delta-Adjustment Method Applied to Missing Not At Random Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Pereira Rodrigues ; Mário A T Figueiredo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Bone Metastases Detection in Patients with Breast Cancer: Does Bone Scintigraphy Add Information to PET/CT?
AUTORES: Santos, Joana Cristo; Abreu, Miguel Henriques; Santos, Miriam Seoane ; Duarte, Hugo; Alpoim, Tiago; Prospero, Ines; Sousa, Susana; Abreu, Pedro Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ONCOLOGIST, VOLUME: 28, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 14
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TÍTULO: Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings
AUTORES: Albert Bifet; Ana Carolina Lorena; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Pedro H Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: DS, VOLUME: 14276
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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TÍTULO: Evaluating Post-hoc Interpretability with Intrinsic Interpretability
AUTORES: José Pereira Amorim; Pedro Henriques Abreu ; João A M Santos; Henning Müller;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2305.03002
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Evaluating the faithfulness of saliency maps in explaining deep learning models using realistic perturbations  Full Text
AUTORES: Amorim, Jose P.; Abreu, Pedro H. ; Santos, Joao ; Cortes, Marc; Vila, Victor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, VOLUME: 60, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 17
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
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TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14073 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 7
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TÍTULO: Interpreting Deep Machine Learning Models: An Easy Guide for Oncologists  Full Text
AUTORES: Amorim, Jose Pereira; Abreu, Pedro Henriques; Fernandez, Alberto; Reyes, Mauricio; Santos, Joao ; Abreu, Miguel Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE REVIEWS IN BIOMEDICAL ENGINEERING, VOLUME: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 15
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