44
TÍTULO: Identification of hospitalized patients with community-acquired infection in whom treatment guidelines do not apply: a validated model
AUTORES: Teresa Cardoso; Pedro Pereira Rodrigues ; Cristina Nunes; Monica Almeida; Joana Cancela; Fernando Rosa; Nuno Rocha Pereira ; Ine S Ferreira; Filipa Seabra Pereira; Prudencia Vaz; Liliana Carneiro; Carina Andrade; Justin Davis; Ana Marcal; Deborah D Friedman;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF ANTIMICROBIAL CHEMOTHERAPY, VOLUME: 75, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Informatics as Support for Changes in Health Policy: A Case in Obstetrics
AUTORES: Giovana Jaskulski Gelatti ; Pedro Pereira Rodrigues ; Ricardo Joao C Cruz Correia ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies in PROCEEDINGS OF THE 13TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 5: HEALTHINF
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
46
TÍTULO: Missing Image Data Imputation using Variational Autoencoders with Weighted Loss PDF
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Joana Cristo Santos; José Pereira Amorim; Pedro Pereira Rodrigues ; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020 in 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020, Bruges, Belgium, October 2-4, 2020
INDEXADO EM: Scopus DBLP
47
TÍTULO: Outcomes of managing healthcare services using the Theory of Constraints: A systematic review
AUTORES: Gustavo M Bacelar Silva ; James F Cox; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: HEALTH SYSTEMS
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Preoperative localisation techniques in breast conservative surgery: A systematic review and meta-analysis  Full Text
AUTORES: Moreira, IC; Ventura, SR; Ramos, I; Fougo, JL ; Rodrigues, PP ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: SURGICAL ONCOLOGY-OXFORD, VOLUME: 35
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 21
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes  Full Text
AUTORES: Pereira, RC ; Santos, Miriam Seoane ; Rodrigues, PP ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, VOLUME: 69
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 42 Unpaywall
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TÍTULO: Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira; Santos, Miriam Seoane ; Pedro Pereira Rodrigues ; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: J. Artif. Intell. Res., VOLUME: 69
INDEXADO EM: DBLP
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