Sara Alexandra Cordeiro Madeira


AuthID: R-000-GAG

Publicações Confirmadas: 95



1
TÍTULO: Cutting through the noise: Explaining residuals in multivariate time series with motif analysis  Full Text
AUTORES: Silva, Miguel G.; Madeira, Sara C. ; Henriques, Rui;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: PATTERN RECOGNITION, VOLUME: 169
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
2
TÍTULO: The BRAINTEASER Datasets: Clinical, Wearable and Environmental Data for ALS & MS Progression Modeling
AUTORES: Faggioli, Guglielmo; Menotti, Laura; Marchesin, Stefano; Trescato, Isotta; Ahmad, Lara; Aidos, Helena; Alungulese, Anca Loredana; Bellazzi, Riccardo; Bergamaschi, Roberto; Birolo, Giovanni; Bosoni, Pietro; Cabrera Umpierrez, Maria Fernanda; Cavalla, Paola; Chio, Adriano; Dagliati, Arianna; De Carvalho, Mamede; Fariselli, Piero; Garcia Dominguez, Jose Manuel; Gonzalez Martinez, Sergio; Gromicho, Marta; Guazzo, Alessandro; Jovanovic, Aleksandar; Kostic, Borko; Longato, Enrico; Madeira, Sara C. ; Manera, Umberto; Munoz Blanco, Jose Luis; Tavazzi, Eleonora; Tavazzi, Erica; Trasobares Iglesias, Elena; Urosevic, Vladimir; Vettoretti, Martina; Di Nunzio, Giorgio Maria; Silvello, Gianmaria; Di Camillo, Barbara; Ferro, Nicola; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: SCIENTIFIC DATA, VOLUME: 12, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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3
TÍTULO: TriHSPAM: Triclustering heterogeneous longitudinal clinical data using sequential patterns  Full Text
AUTORES: Soares, Diogo F.; Henriques, Rui; Madeira, Sara C. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: PATTERN RECOGNITION, VOLUME: 167
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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4
TÍTULO: A Comprehensive Survey on Biclustering-based Collaborative Filtering  Full Text
AUTORES: Silva, Miguel G.; Madeira, Sara C. ; Henriques, Rui;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ACM COMPUTING SURVEYS, VOLUME: 56, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 6
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5
TÍTULO: Biclustering data analysis: a comprehensive survey  Full Text
AUTORES: Castanho, Eduardo N.; Aidos, Helena ; Madeira, Sara C. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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6
TÍTULO: Comprehensive assessment of triclustering algorithms for three-way temporal data analysis  Full Text
AUTORES: Soares, Diogo F.; Henriques, Rui; Madeira, Sara C. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: PATTERN RECOGNITION, VOLUME: 150
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
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7
TÍTULO: Deep Temporal Consensus Clustering for Patient Stratification in Amyotrophic Lateral Sclerosis
AUTORES: Miguel Pego Roque; Andreia S Martins; Marta Gromicho; Mamede de Carvalho; Sara C Madeira ; Pedro Tomás; Helena Aidos ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ESANN
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
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8
TÍTULO: Temporal stratification of amyotrophic lateral sclerosis patients using disease progression patterns
AUTORES: M. Amaral, Daniela; Soares, Diogo F.; Gromicho, Marta; de Carvalho, Mamede; Madeira, Sara C. ; Tomas, Pedro ; Aidos, Helena ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: NATURE COMMUNICATIONS, VOLUME: 15, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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9
TÍTULO: Actionable descriptors of spatiotemporal urban dynamics from large-scale mobile data: A case study in Lisbon city
AUTORES: Silva, Miguel G.; Madeira, Sara C. ; Henriques, Rui;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ENVIRONMENT AND PLANNING B-URBAN ANALYTICS AND CITY SCIENCE
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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10
TÍTULO: Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review  Full Text
AUTORES: Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Vettoretti, Martina; Aidos, Helena ; Trescato, Isotta; Roversi, Chiara; Martins, Andreia S.; Castanho, Eduardo N.; Branco, Ruben; Soares, Diogo F.; Guazzo, Alessandro; Birolo, Giovanni; Pala, Daniele; Bosoni, Pietro; Chio, Adriano; Manera, Umberto; de Carvalho, Mamede; Miranda, Bruno; Gromicho, Marta; Alves, Ines; Bellazzi, Riccardo; Dagliati, Arianna; Fariselli, Piero; Madeira, Sara C. ; Di Camillo, Barbara; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, VOLUME: 142
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
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