Bernardete Martins Ribeiro


AuthID: R-000-2R1

Publicações Confirmadas: 428



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TÍTULO: An Online Platform For Real-Time Air Quality Monitoring
AUTORES: Jorge Silva; Pedro Lucas; Filipe Araújo; Catarina Silva ; Paulo Gil; Alberto Cardoso ; Joel Arrais; Bernardete Ribeiro ; Daniel Coutinho; Pedro Salgueiro; Luís Rato ; José Saias; Vítor Nogueira ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 5th Experiment at International Conference, exp.at 2019 in 2019 5th Experiment International Conference (exp.at'19), Funchal (Madeira Island), Portugal, June 12-14, 2019
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 5
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TÍTULO: Application for Monitoring and Prediction of Energy and Water Consumption in Domestic Cyber-Physical Systems
AUTORES: Alberto Cardoso ; Joaquim Leitão; Daniel Azevedo; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Cyber-physical Systems and Digital Twins - Proceedings of the 16th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation, REV 2019, Banglore, India, 3-6 February 2019, VOLUME: 80
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
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TÍTULO: Considerations for a cloud-based system for IoT data acquisition from heterogeneous sensors
AUTORES: Daniel Coutinho; Pedro Salgueiro; José Saias; Luís Rato; Vítor Nogueira; Jorge Silva; Pedro Lucas; Filipe Araújo; Catarina Silva ; Palma Gil; Alberto Cardoso; Joel Arrais; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019
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TÍTULO: Deep Neural Network Architecture for Drug-Target Interaction Prediction
AUTORES: Nelson R C Monteiro; Bernardete Ribeiro ; Joel P Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) in ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2019: WORKSHOP AND SPECIAL SESSIONS, VOLUME: 11731
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Deep Neural Network Architecture for Drug-Target Interaction Prediction
AUTORES: Nelson R C Monteiro; Bernardete Ribeiro ; Joel P Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019 - 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17-19, 2019, Proceedings - Workshop and Special Sessions, VOLUME: 11731
INDEXADO EM: DBLP
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116
TÍTULO: DENSER: deep evolutionary network structured representation  Full Text
AUTORES: Filipe Assunção; Nuno Lourenço; Penousal Machado; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Genetic Programming and Evolvable Machines, VOLUME: 20, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
117
TÍTULO: DENSER: deep evolutionary network structured representation  Full Text
AUTORES: Filipe Assunção; Nuno Lourenço; Penousal Machado ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Genetic Programming and Evolvable Machines, VOLUME: 20, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 72
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TÍTULO: DENSER: deep evolutionary network structured representation  Full Text
AUTORES: Filipe Assuncao; Nuno Lourenco; Penousal Machado ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES, VOLUME: 20, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: WOS
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TÍTULO: Detecting urban water consumption patterns: a time-series clustering approach
AUTORES: Joaquim Leitao; Nuno Simoes; Jose Alfeu Sa Marques; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro ; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: WATER SCIENCE AND TECHNOLOGY-WATER SUPPLY, VOLUME: 19, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Fast DENSER: Efficient Deep NeuroEvolution
AUTORES: Filipe Assunção; Nuno Lourenço; Penousal Machado; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Genetic Programming - 22nd European Conference, EuroGP 2019, Held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24-26, 2019, Proceedings, VOLUME: 11451
INDEXADO EM: DBLP
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